[发明专利]复杂背景下多尺度时空联合滤波的红外小目标检测方法有效
| 申请号： | 201510045153.2 | 申请日： | 2015-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN104657945B | 公开（公告）日： | 2017-08-25 |
| 发明（设计）人： | 王忠华;陈银军;涂颖;廖远;刘清平;王超;黄发亮 | 申请（专利权）人： | 南昌航空大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 南昌洪达专利事务所36111 | 代理人： | 刘凌峰 |
| 地址： | 330000 江西省*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种复杂背景下多尺度时空联合滤波的红外小目标检测方法，包括的步骤具体如下1、抑制鬼影效应与提高图像辨识度，构建多尺度双边时域高通滤波非均匀性校正模型，获取红外非均匀校正图像；2、增强小目标局部对比度，采用红外非均匀性校正图像空域复杂度因子，构建图像空域复杂度加权信息熵模型，突出小目标区域的信息熵；3、提高红外小目标的检测率并降低虚警率，构建多尺度时空联合滤波模型，自适应检测不同尺度的小目标。本发明提出了复杂背景下多级时空联合滤波的红外小目标检测算法，丰富了不同尺度小目标的检测技术。 | ||
| 搜索关键词： | 复杂 背景 尺度 时空 联合 滤波 红外 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
复杂背景下多尺度时空联合滤波的红外小目标检测方法，其特征在于，包括下述步骤：步骤一、依据金字塔变换和双边滤波技术构建双边多尺度时域高通滤波的非均匀性校正模型，采用非均匀性校正模型处理红外小目标图像序列信号，获得红外校正图像；步骤二、依据空域复杂度因子和香农熵准则构建空域复杂度的加权信息熵模型，采用加权信息熵模型增强红外图像中潜在目标，抑制杂波和噪声，获得红外小目标增强图像；步骤三、依据多尺度低通滤波和像素级融合技术构建多尺度时空联合滤波模型，采用多尺度时空联合滤波模型检测不同尺度的红外小目标。
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