[发明专利]一种波浪数据压缩及重建方法有效
| 申请号： | 201510045159.X | 申请日： | 2015-01-28 |
| 公开（公告）号： | CN104682961B | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 夏云峰;黄海龙;王驰;霍晓燕;房红兵;金捷;陈诚;周良平 | 申请（专利权）人： | 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院 |
| 主分类号： | H03M7/30 | 分类号： | H03M7/30 |
| 代理公司： | 江苏致邦律师事务所 32230 | 代理人： | 樊文红 |
| 地址： | 210024 江苏省南京市鼓楼区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种波浪数据压缩及重建方法，包括：选择bior3.7小波构建多尺度分解滤波器组，并确定小波分解的层次为两层，每级滤波器组中包括一个低通滤波器组和一个高通滤波器组，为四通道滤波器；采集64个波浪数据，并对采集的信号在两端进行信号延拓；利用滤波器组对波浪数据进行连续滤波和数据抽取处理，得到四组数据，每组16个点；对第1和第2层的每一层高频系数和低频系数，选择一个阈值进行软阈值量化处理；对量化后的变换系数进行一维编码：将量化后的变换系数按层顺序排列，进行LZW编码；波浪数据的小波重构。波高仪采集的数据经本发明方法处理后，采集的数据既消除了噪声，也压缩了采集的数据所占的空间，提高了无线传输的速率。 | ||
| 搜索关键词： | 波浪数据 采集 滤波器组 变换系数 压缩 量化 低通滤波器组 四通道滤波器 多尺度分解 高通滤波器 低频系数 高频系数 数据抽取 无线传输 小波分解 小波重构 一维编码 阈值量化 波高仪 组数据 重建 构建 两层 滤波 小波 延拓 噪声 | ||
【主权项】：
1.一种波浪数据压缩及重建方法，其特征是，该方法包括下列步骤：(1)波浪数据的小波分解：选择bior3.7小波构建多尺度分解滤波器组，并确定小波分解的层次为两层，每级滤波器组中包括一个低通滤波器组和一个高通滤波器组，形成四通道滤波器；(2)采集64个波浪数据，并对采集的信号在两端进行信号延拓；(3)利用滤波器组对波浪数据进行连续滤波和数据抽取处理，得到d1(k)，d2(k)，d3(k)，d4(k)四组数据，每组16个点；(4)小波分解后高频和低频系数的阈值量化：对第1和第2层的每一层高频系数和低频系数，选择一个阈值进行软阈值量化处理；(5)对量化后的变换系数进行一维编码：将量化后的变换系数按层顺序排列，进行LZW编码；(6)波浪数据的小波重构：接收传输的编码，对编码进行解码，通过bior3.7小波多尺度两层重构滤波器组恢复数据。
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