[发明专利]图像风格化重建的方法和装置有效
申请号: | 201510045335.X | 申请日: | 2015-01-29 |
公开(公告)号: | CN105989584B | 公开(公告)日: | 2019-05-14 |
发明(设计)人: | 杨撒博雅;刘家瑛;杨帅;郭宗明 | 申请(专利权)人: | 北京大学;北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
主分类号: | G06T5/50 | 分类号: | G06T5/50 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨文娟;黄健 |
地址: | 100871*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种图像风格化重建的方法和装置。该方法包括:获取多对相同场景的源风格图像和目标风格图像;根据多对相同场景的源风格图像和目标风格图像,获取源训练集Y和目标训练集X;对源训练集Y和目标训练集X分别进行训练,确定源风格字典Dy,目标风格字典Dx以及源训练集Y对应的稀疏系数αy和目标训练集X对应的稀疏系数αx之间的映射关系根据源风格字典Dy,目标风格字典Dx以及映射关系M,采用稀疏表示的方法对待处理的源风格图像y′进行重建,获取与待处理的源风格图像y′对应的目标风格图像x′。实现了任意风格的源风格图像到任意风格的目标风格图像的重建,重建的准确性高。 | ||
搜索关键词: | 图像 风格 重建 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种图像风格化重建的方法,其特征在于,包括:获取多对相同场景的源风格图像和目标风格图像;根据所述多对相同场景的源风格图像和目标风格图像,获取源训练集Y和目标训练集X;对所述源训练集Y和所述目标训练集X分别进行训练,确定源风格字典Dy,目标风格字典Dx以及所述源训练集Y对应的稀疏系数αy和所述目标训练集X对应的稀疏系数αx之间的映射关系根据所述源风格字典Dy,所述目标风格字典Dx以及所述映射关系M,采用稀疏表示的方法对待处理的源风格图像y′进行重建,获取与所述待处理的源风格图像y′对应的目标风格图像x′;所述根据所述源风格字典Dy,所述目标风格字典Dx以及所述映射关系M,采用稀疏表示的方法对待处理的源风格图像y′进行重建,获取与所述待处理的源风格图像y′对应的目标风格图像x′之前,还包括:将所述待处理的源风格图像y′重叠地划分为多个待处理的源风格图像块y′=(y′1,y′2,...,y′i,...y′l),所述待处理的源风格图像块大小与所述源训练集Y中的源风格图像块的大小相同;对于每个待处理的源风格图像块y′i,采用稀疏表示的方法计算每个待处理的源风格图像块y′i对应的稀疏系数所述对于每个待处理的源风格图像块y′i,采用稀疏表示的方法计算每个待处理的源风格图像块y′i对应的稀疏系数具体包括:在每个待处理的源风格图像块y′i对应的稀疏系数数值服从正态分布,字典基标记数z′i服从Beta‑Bernoulli分布的限制条件下,采用稀疏表示方法计算每个待处理的源风格图像块y′i的稀疏系数所述根据所述源风格字典Dy,所述目标风格字典Dx以及所述映射关系M,采用稀疏表示的方法对待处理的源风格图像y′进行重建,获取与所述待处理的源风格图像y′对应的目标风格图像,具体包括:根据所述每个待处理的源风格图像块y′i的稀疏系数所述映射关系M,以及所述字典基标记数z′i,计算每个待处理的源风格图像块y′i对应的目标风格图像块x′i对应的稀疏系数根据每个目标风格图像块x′i对应的稀疏系数和所述目标风格字典Dx,计算每个目标风格图像块根据所述每个目标风格图像块x′i,合成待处理的源风格图像y′对应的目标风格图像x′。
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