[发明专利]一种人脸性别的识别方法

摘要

本发明涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种人脸性别的识别方法，其依次包括以下步骤获取人脸图像；检测该人脸图像是否包含人脸；将该人脸图像转换成关于像素点的灰度直方图；计算适量特征；将其转换成向靠近基函数内核；通过效用函数计算出该人脸图像的对象性别判别值。本发明的识别方法赋予计算机判别人脸图像中的对象性别的能力，实现自动化智能管理。

主权项

一种人脸性别的识别方法，其特征在于，依次包括以下步骤：S1、使用摄像装置获取人脸图像；S2、检测所述人脸图像是否包含人脸，并且当确定所述人脸图像包含人脸时，跳转步骤S3；S3、对所述人脸图像执行光照处理，利用直方图规定化对所述人脸图像进行转换，其中所述转换的计算公式为：g(x,y)=a+ln(f(x,y))+1b1lnc]]>其中，f(x,y)为输入人脸图像的像素点元素数据，g(x,y)为输出人脸图像的像素点元素数据，a、b1、c是调整曲线的位置和形状而引入的参数；S4、对所述输出人脸图像进行色彩空间变换以及缩放，并转换为HSV数据形式，统一其图像模型的像素为N×N；S5、利用转换后的人脸图像各个像素点的数据，计算一特征矢量：AFiHSV=ΣNΣNAN×NHSV.×CiHSV]]>其中，为系数矩阵，为HSV像素矩阵；S6、利用基函数内核，将所述特征矢量进行转换：k(z1,z2)=Cexp(-||z1-z2||2σ12);]]>S7、将转换后的所述特征矢量按照以下规则输入到预设分类器中，i、j表示该灰度直方图的各个像素点的行和列；然后通过以下的效用函数，计算出所述人脸图像的对象性别判别值：F=(<{AFiHSV}M>-<{AFiHSV}F>)2σ2{AFiHSV}M+σ2{AFiHSV}F;]]>并将所述对象性别判别值与数据库中的已确定性别的对象性别判别值进行一对一映射匹配，从而判断所述人脸图像的性别。