[发明专利]一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法

摘要

本发明公开了一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法。本发明基于拉曼光谱技术，在测定标准样本基础上建立硫化锑矿物品位定量计算模型，通过将采集到的泡沫层拉曼光谱数据提取特征值并代入已建立的定量计算模型最终得到硫化锑的矿物品位。本发明所阐述的检测方法通过提取不同品位下给定泡沫层样本的拉曼光谱数据的特征值建立硫化锑定量计算模型，获取浮选槽泡沫层中的硫化锑含量。浮选槽内泡沫层中硫化锑矿物品位是浮选过程的重要生产和考核指标，直接决定硫化锑回收率，为锑浮选全流程控制提供了重要指标。

主权项

一种浮选泡沫层硫化锑矿物品位检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：对若干预先收集的浮选槽泡沫层样本采集拉曼光谱，对每份样本采集到的拉曼光谱预处理，对预处理后的标准拉曼光谱数据建立硫化锑含量预测模型；步骤二：获取待检测的浮选槽泡沫层样本的拉曼光谱并输入工业计算机；步骤三：工业计算机对采集到的拉曼光谱进行预处理并输入硫化锑含量预测模型进而获取待检测泡沫层硫化锑含量预测结果；步骤四：输出预测结果；其中，所述的步骤一中的硫化锑含量预测模型建立步骤包括：步骤(1)：基于拉曼光谱标准数据库匹配硫化锑谱峰对应拉曼波数，确定硫化锑拉曼效应所产生的特征峰所在波数范围，选取此范围内拉曼光谱数据；步骤(2)：基于PauTa准则剔除每份样本20次测量结果中特征峰峰值过高或过低的光谱数据并对剩余光谱测量结果求取平均，作为此份样本的代表光谱；步骤(3)：对相同硫化锑含量下10份样本的代表光谱求取平均，作为此含量硫化锑的代表光谱；步骤(4)：基于偏最小二乘建模方法对不同含量的硫化锑代表光谱建模从而得到硫化锑含量预测模型。