[发明专利]一种星载微波辐射计的应用数据处理方法

摘要

本发明提供了一种星载微波辐射计的应用数据处理方法；该应用数据处理方法通过将全球或区域廓线数据和辐射亮温值输入矩阵采用小波神经网络算法训练数据，将输出的大气温湿度廓线和地/海面参数与预先设定的阈值指标进行比较，实施大气温湿度廓线和地/海面参数误差的反向传播，按误差梯度下降的方式修正各层权值，以实现利用数据集对反演参数进行局部修正的工作，提高了设备研制者和使用者对反演软件参数局地修正的能力，进一步提高探测与反演精度。

主权项

1.一种星载微波辐射计的应用数据处理方法，其特征在于，该应用数据处理方法包括：步骤1)根据气象预报中心提供的大气栅格数据驱动天气研究和预报系统根据需求修改模式参数，生成满足时空匹配要求的全球或区域廓线数据和海/地表数据；步骤2)利用辐射传输仿真模型对步骤1)中生成的全球或区域廓线数据和海/地表数据建立信号正向传输流程，得到针对微波辐射计不同天线参数的辐射亮温值输入矩阵；步骤3)将步骤1)中生成的全球或区域廓线数据和步骤2)中生成的辐射亮温值输入矩阵输入神经网络模型，采用小波神经网络算法训练数据，输出大气温湿度廓线和地/海面参数；步骤4)将步骤3)中生成的大气温湿度廓线和地/海面参数与预先设定的阈值指标进行比较，实施大气温湿度廓线和地/海面参数误差的反向传播，该误差通过神经网络模型输出层向隐层、输入层逐层反传，并按误差梯度下降的方式修正各层权值，直至神经网络模型输出的大气温湿度廓线和地/海面参数误差满足阈值指标；步骤5)将星载微波辐射计实测的亮温数据及其对应的观测入射角输入经步骤4)优化后的神经网络模型，反演输出满足指标要求的大气温湿度廓线和地/海面参数。