[发明专利]基于解析模态分解的旋转机械故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种基于解析模态分解的旋转机械故障诊断方法，包括以下步骤:(1)若某旋转机械中可能存在的故障特征频率为f1,f2,f3...fn，对原振动信号进行解析模态分解，提取出各个故障特征频率所在频段的信号；(2)求出所有提取出的信号的频谱，看频谱中是否有故障特征频率成分；(3)将信号频谱中有故障特征频率的保留，将频谱中不含故障特征频率的去除；(4)经解析模态分解法提取出的各个信号中含有的故障特征频率为f1,f2,f3...fm，根据所含频率成分判断该旋转机械是否存在故障以及发生故障的部位。其优点是：处理后的故障信号频谱中的频率成分更单一，故障频率的幅度也有所增加。处理中，略去了对其它不相关频率成分信号的分析处理，缩短了处理时间。

主权项

一种基于解析模态分解的旋转机械故障诊断方法，其特征是：包括以下步骤：(1)首先在待测的旋转机械上安装加速度传感器和信号传输线，采集旋转机械在工作状态时的振动信号，并将获得的振动信号传输到计算机中；(2)若获取的旋转机械振动信号中所有可能存在的故障频率为f1,f2,f3...fn，对原振动信号进行解析模态分解，提取出各个故障特征频率所在频段的信号；(3)对解析模态分解后的分量进行傅里叶变换，求出所有提取出的分量信号的频谱，通过与预先存储在计算机中的旋转机械的故障特征频率进行比较，判断提取出的分量信号的频谱中是否有故障特征频率成分；(4)将信号频谱中有故障特征频率的保留，将频谱中不含故障特征频率的去除；(5)经解析模态分解法提取出的各个信号中含有的故障特征频率为f1,f2,f3...fm，根据所含频率成分判断旋转机械是否存在故障以及发生故障的部位。