[发明专利]人体行为识别的方法和装置在审
| 申请号： | 201510050043.5 | 申请日： | 2015-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN104598889A | 公开（公告）日： | 2015-05-06 |
| 发明（设计）人： | 曹林;朱希安;朱国刚;傅小康;陈仕林 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学;中联煤层气有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 翟姝红 |
| 地址： | 100085 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人体行为识别的方法和装置，属于图像理解与识别领域。所述方法包括：获取人体行为的多个时空训练样本，每个时空训练样本包括人体行为的一段连续的多帧图像；对所述多个时空训练样本提取三维时空直方图特征；对所述多个时空训练样本提取二维轮廓特征；将三维时空直方图特征和二维轮廓特征组合成混合特征；用所述混合特征输入SVM进行训练得到分类器；使用所述分类器对测试样本进行识别，得到人体行为的识别结果。所述装置包括：获取模块、三维特征提取模块、二维特征提取模块、混合模块、训练模块和识别模块。本发明结合了三维时空直方图特征和二维轮廓特征来描述人体行为，实现了较为理想的识别结果，不易受噪声的干扰，提高了识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 行为 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人体行为识别的方法，其特征在于，所述方法包括：获取人体行为的多个时空训练样本，每个时空训练样本包括人体行为的一段连续的多帧图像；对所述多个时空训练样本提取三维时空直方图特征；对所述多个时空训练样本提取二维轮廓特征；将所述三维时空直方图特征和所述二维轮廓特征组合成混合特征；用所述混合特征输入支持向量机SVM进行训练得到分类器；使用所述分类器对测试样本进行识别，得到人体行为的识别结果。
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