[发明专利]一种音乐点播网络中热门歌曲、歌星的推荐方法有效
| 申请号： | 201510050106.7 | 申请日： | 2015-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN104573105B | 公开（公告）日： | 2017-10-20 |
| 发明（设计）人： | 余春艳;吴志强;叶东毅 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司35100 | 代理人： | 程春宝 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公布了一种音乐点播网络中热门歌曲、歌星的推荐方法。本发明考虑到音乐网络中的每个节点未来的热度应该符合该节点历史热度的变化规律，同时不同类型节点热度间保持一定相互关系，本发明通过函数模型预测阶段和协同调节阶段来得到歌曲和歌星未来的热度，并据此推荐排在前面的歌曲和歌星，函数模型预测阶段设计了节点历史热度时间序列的函数模型，用于初步预测节点未来的热度，协同调节阶段统计音乐点播网络中不同关系边的平均边介数，计算调节因子用于调节函数模型预测阶段得到的初步未来热度。此方法不仅考虑节点历史热度信息还考虑了不同类型节点热度间的关系，从而提高节点未来热度排序的预测结果，提高歌星和歌曲的推荐质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 音乐 点播 网络 热门歌曲 歌星 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种音乐点播网络中热门歌曲、歌星的推荐方法，其特征在于：步骤包括如下：A.从音乐点播历史数据中获取音乐点播网络，抽取出音乐点播网络的网络模式；B.设置t0为预定时间段的初始时刻，抽取出从t0时刻到该预定时间段内不同时刻的音乐点播网络的拓扑结构，计算每个时刻网络拓扑中每个节点的热度，得到每个节点的热度时间序列；C.通过函数建模预测阶段初步预测音乐点播网络中每个节点的未来热度；D.通过协同调节阶段调节函数建模预测阶段得到的不同类型节点的未来热度，根据最终得到的音乐网络中歌曲节点和歌星节点的未来热度排名为所有用户推荐热门歌曲和歌星。
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