[发明专利]一种基于概念格的异构空间信息服务分类的语义匹配方法

摘要

一种基于概念格的异构空间信息服务分类的语义匹配方法，首先利用概念格理论与分析方法，对多种异构的空间信息服务分类进行语义因子提取，然后从服务分类模型中获取的服务分类特征属性，并构建服务分类语义概念格，再基于概念格的空间信息服务分类相似度计算，最终实现异构空间信息服务分类的语义匹配。本发明针对跨不同注册中心的异构空间信息服务共享存在的问题，充分利用分类体系中语义关系进行服务遍历和选择，实现跨多个注册中心的空间信息服务分类语义匹配，有效提高服务检索效率，促进空间信息服务的发展。有效克服异构空间信息服务分类的语义匹配技术难点。

主权项

一种基于概念格的异构空间信息服务分类的语义匹配方法，包括如下步骤：步骤一、从空间信息服务的描述原始信息中，提取空间信息服务的分类相关信息；步骤二、根据步骤一中提取的空间信息服务的分类信息，追踪到其采用的服务分类体系，并从中提取与该服务相关的语义因子；步骤三、根据提取的语义因子与空间信息服务的语义关联关系，建立空间信息服务分类模型；步骤四、从空间信息服务的描述信息和所对应分类体系的描述信息中，提取与服务类型相关的特征属性，形成与服务类型相关的特征属性集；步骤五、将步骤三的空间信息服务分类模型与步骤四的服务类型相关的特征属性集分别作为概念格的内涵和外延，构建空间信息服务分类的概念格，形成相应的服务概念格S＝(U,D)，S表示服务概念格，U表示服务的内涵，D则表示服务的外延；步骤六、对概念格的内涵部分与指定分类体系中的各个类型概念格的内涵部分进行融合匹配，根据从服务分类体系中获取的服务分类模型的原子属性，构建服务语义因子的形式化背景矩阵，形成空间信息服务语义信息的形式化知识表达；步骤七、根据所述形式化背景矩阵，通过将有效的服务语义因子进行重新排列和组合，并排除一些不可能作为服务模型的节点，融合并生成新的服务语义模型；步骤八、根据步骤七融合生成的服务语义模型之间的语义因子关系，构建服务模型的语义距离树；步骤九.分别计算语义距离树相似度及特征属性集的集合相似度，通过统一的服务概念格计算方法，计算得到服务概念格之间的相似度，最终实现异构空间信息服务分类的语义匹配；其中，在步骤二中，提取语义因子的方法为：若两个原子服务概念之间是无交集关系，则二者同时成为服务概念语义因子；若两个原子服务概念之间是包含关系，则子概念直接成为服务概念语义因子，同时创建一个新的服务概念语义因子，其范围为子概念相对于父概念的补集；若两个原子服务概念之间是等价关系，则将二者融合为一个服务概念语义因子；若两个原子服务概念之间是交叉关系，则可以分为三个服务概念语义因子，一个为两个服务概念之间的交集，另外两个为两个原子服务概念的相互补集。