[发明专利]一种热连轧生产过程中带钢厚度预测方法及系统在审
| 申请号： | 201510052495.7 | 申请日： | 2015-02-02 |
| 公开（公告）号： | CN104657602A | 公开（公告）日： | 2015-05-27 |
| 发明（设计）人： | 张德政;鲁娜;谢永红;王莉;李宏涛;范琳琳;崔晓龙 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种热连轧生产过程中带钢厚度预测方法及系统，能够提高带钢厚度的预测精度。所述方法包括：对获取的所述数据进行聚类分析；根据聚类结果，利用极限学习机确定每个聚类类别对应的带钢厚度预测模型；确定热连轧生产过程中的实时数据所属的聚类类别，根据所述聚类类别调用相应的带钢厚度预测模型预测带钢厚度。所述系统包括：聚类单元，用于对获取的所述数据进行聚类分析；模型确定单元，用于根据聚类结果，利用极限学习机确定每个聚类类别对应的带钢厚度预测模型；预测单元，用于确定热连轧生产过程中的实时数据所属的聚类类别，根据所述聚类类别调用相应的带钢厚度预测模型预测带钢厚度。本发明适用于带钢热连轧技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 热连轧 生产过程 带钢 厚度 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种热连轧生产过程中带钢厚度预测方法，其特征在于，包括：获取热连轧生产过程中的数据，对获取的所述数据进行聚类分析；根据聚类结果，利用极限学习机确定每个聚类类别对应的带钢厚度预测模型；确定热连轧生产过程中的实时数据所属的聚类类别，根据所述聚类类别调用相应的带钢厚度预测模型预测带钢厚度。
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