[发明专利]一种基于形态特征的粪便中寄生虫虫卵检测方法有效

专利信息
申请号: 201510053000.2 申请日: 2015-02-02
公开(公告)号: CN104700112B 公开(公告)日: 2018-07-27
发明(设计)人: 刘霖;张正龙;张静;倪光明;王强;谢煜;袁阳;雷皓婷;刘娟秀;叶玉堂;刘永 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: G06K9/60 分类号: G06K9/60;G01N15/00
代理公司: 电子科技大学专利中心 51203 代理人: 张杨
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于形态特征的粪便样本中寄生虫虫卵检测方法,涉及一种粪便样本图像中寄生虫虫卵检测方法,预处理部分主要完成对图像的预处理,对图像进行灰度化、二值化、填充及连通区域面积筛选;检测部分则对预处理后的二值图像进行膨胀、腐蚀、计算连通区域面积、离心率、椭圆硬度及圆形度特征参数并检测出寄生虫虫卵。提供了基于形态特征的粪便样本图像中寄生虫虫卵检测的方法,该方法大大降低了粪便中寄生虫虫卵检测的漏检率和误检率,大大减小了人为的工作量。
搜索关键词: 寄生虫虫卵 检测 预处理 粪便样本 形态特征 图像 连通区域 粪便 二值图像 面积筛选 特征参数 二值化 灰度化 离心率 漏检率 误检率 圆形度 椭圆 减小 填充 工作量 腐蚀 膨胀
【主权项】:
1.一种基于形态特征的粪便样本中寄生虫虫卵检测方法,包括以下步骤:步骤1、通过向粪便样本中添加溶剂,将样本稀释,用显微镜将稀释后的样本进行放大,然后使用CCD相机拍摄经过显微镜放大后的彩色样本图片;步骤2、对步骤1中得到的虫卵彩色放大样本图像进行灰度化处理,得到虫卵样本图像的灰度图像;步骤3、对步骤2中得到的灰度图像进行灰度闭运算处理,得到经过灰度闭运算处理后的新灰度图像;步骤4、将步骤3中得到的新灰度图像与原灰度图像进行相减,得到目标灰度图像,当像素点差值小于零时,将其置为零;步骤5、采用固定阈值法对步骤4中得到的目标灰度图像进行二值化处理,得到二值图像;步骤6、对步骤5中得到的二值图像进行孔洞填充处理,得到填充处理后的二值图像;步骤7、对步骤6中填充后的二值图像进行连通区域标记,并统计连通区域的个数;步骤8、对步骤7中得到的连通区域,计算每一个连通区域的面积和离心率参数;步骤9、根据步骤8中得到的各连通区域的面积和离心率参数对连通区域进行初步筛选,对于符合条件的连通区域进行保留,不符合条件的连通区域包含的像素值全部置为零,得到初步筛选后的二值图像;步骤10、对步骤9中得到的筛选后的二值图像进行腐蚀处理,得到腐蚀后的二值图像;步骤11、对步骤10中得到的腐蚀后的二值图像进行膨胀处理,得到膨胀后的二值图像;步骤12、对步骤11中得到的膨胀后的二值图像进行八连通区域标记,并统计连通区域个数;步骤13、计算步骤12中标记后的各连通区域的面积、离心率、椭圆硬度和圆形度特征参数;步骤14、根据步骤13中得到的四种特征参数对各连通区域进行识别判断,判断是否为虫卵,并判断所属虫卵的种类,识别虫卵结果图像。
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