[发明专利]一种中央空调精细化控制方法有效
申请号: | 201510053363.6 | 申请日: | 2015-02-02 |
公开(公告)号: | CN104613602B | 公开(公告)日: | 2017-09-26 |
发明(设计)人: | 李世博;陈星颖;余昆 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | F24F11/00 | 分类号: | F24F11/00 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人: | 柏尚春 |
地址: | 211100*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种中央空调精细化控制方法,包括建立空调各子系统能耗模型,确定各个子系统模型中需要辨识的参数,确定约束条件,建立全局优化控制模型的目标函数,利用遗传算法寻优。本发明对中央空调系统的能耗进行建模,并利用遗传算法降低了中央空调系统在低于额定容量的工作状态下运行时的功耗,配合多种控制策略,实现全方位的空调精细化控制,节能方案更全面,更细致,节能效果更明显。 | ||
搜索关键词: | 一种 中央空调 精细 控制 方法 | ||
【主权项】:
一种中央空调精细化控制方法,其特征在于,包括以下步骤:建立空调各子系统能耗模型;确定各个子系统模型中需要辨识的参数;确定约束条件;建立全局优化控制模型的目标函数;利用遗传算法寻优,包括以下步骤:①群体初始化对于每个个体,首先根据蓄电池容量约束条件判断出蓄电池充放电功率大小范围,再根据功率平衡条件求出逆变器功率大小范围,该逆变器功率大小范围值即为初始值,构成初始群体Pinv(i);②适应度函数fitness计算fitness=K2-Σi=1NPiK2]]>上式中,K2取值为这样可保证总功率最小时,适应度函数取最大值,使适应度值fitness为0~1之间的一个数;③选择采用数值比例法,是目前遗传算法中常用的选择方法,这个方法中,每个个体的选择概率与它的适应度值成比例,若某个个体,被选取的选择概率Psi表示为:Psi=Fi/Σj=1NFj,i=1,2,3...N]]>上式中,Fi为个体i的适应度函数值,N为群体中的个体数目,尽管选择过程是随机的,但是每个个体被选择的机会都直接与其适应度函数值成比例,那些没有被选中的个体则从群体中被淘汰出去;④交叉采用多点交叉方式,即在个体二进制编码中随机设置了一个交叉点,然后从这个交叉点开始,按照以下方式进行算术交叉,Pit'←(1‑α)Pit+αPit'Pit←αPit+(1‑α)Pit'⑤变异二进制编码就是某一位置开始,值1变为0或值0变为1。
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