[发明专利]一种基于多元在线序贯极限学习机的高炉铁水质量在线预报体系及预报方法

摘要

一种基于多元在线序贯极限学习机的高炉铁水质量在线预报体系及预报方法，其预报体系由常规测量系统、数据采集器、M‑OS‑ELM在线预报软件以及运行软件的计算机系统构成；其预报方法包括以下步骤：(1)辅助变量选择与模型输入变量确定；(2)M‑SVR软测量模型的训练和使用。本发明利用常规检测系统提供的在线过程数据，基于M‑OS‑ELM智能建模技术，建立一个具有输出自反馈、并考虑输入输出时序和时滞关系的多元铁水质量预报模型，同时实现Si含量、P含量、S含量和铁水温度四大铁水质量指标的多元在线动态测量，具有实用性好，并且测量效果更准确，泛化能力更强的特点。

主权项

一种基于多元在线序贯极限学习机的高炉多元铁水质量在线预报体系，其特征在于包括有常规测量系统、数据采集器、M‑OS‑ELM在线预报软件以及运行软件的计算机系统，所述的常规测量系统中的流量计、压力计、温度计和湿度计安装于高炉冶炼系统的各个相应位置，数据采集器连接常规测量系统，并通过通信总线连接运行在线预报软件的计算机系统，其中常规测量系统中的常规测量仪表包括：三个分别用于在线测量高炉煤粉喷吹系统煤粉喷吹量、富氧流量、冷风流量的流量计，一个用于在线测量高炉热风系统的热风温度的温度计，一个用于在线测量高炉热风系统的热风压力的压力计，一个用于在线测量高炉热风系统的鼓风湿度的湿度计，还包括两个测量分析仪：一个炉腹煤气量测量分析仪通过流量计测量得到的冷风流量、富氧流量以及煤粉喷吹量，以及湿度计测量得到的鼓风湿度，分析计算出炉腹煤气量参数；一个富氧率测量分析仪通过流量计测量得到的冷风流量、富氧流量，以及湿度计测量得到的鼓风湿度，分析计算出富氧率参数。