[发明专利]一种富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期预报方法

摘要

本发明提供一种富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期预报方法，包括：在浅水湖泊湖泛易发水域设定若干监测点，对气象参数和水环境参数进行测定；利用空间网格划分和插值算法，将监测点的水环境参数插值到全湖，其空间分布作为水质数值模型的初始条件；以未来三天风场时空分布作为模型外部应力，驱动三维水动力—水质数值模型进行运算，得到未来三天浅水湖泊叶绿素a和溶解氧浓度的时空分布；利用叶绿素a和溶解氧浓度的时空分布，结合气象参数建立概率经验公式，计算未来三天湖泛易发水域发生湖泛的概率；对于发生湖泛概率较大的区域，进一步确定发生湖泛的位置和面积。

主权项

1.一种富营养化浅水湖泊藻源性湖泛的短期预报方法，其特征在于，该方法的实现包括以下步骤：1）在浅水湖泊湖泛易发水域设定监测点位，对气象参数和水环境参数进行测定；所述水环境参数包括水温、透明度、叶绿素a浓度、溶解氧浓度、溶解氧饱和度、氮、磷营养盐指标，气象参数包括气温、风速、风向指标，现场水质测定仪器为多参数水质仪，样品的分析按照湖泊生态系统观测方法进行；2）利用空间网格划分和插值算法，将在监测点测定的水环境参数插值到全湖，其空间分布作为水质数值模型的初始条件；3）以未来三天风场时空分布作为模型驱动力，驱动三维水动力—水质数值模型进行运算，得到未来三天浅水湖泊叶绿素a和溶解氧浓度的时空分布；4）利用叶绿素a和溶解氧浓度的时空分布，结合气象参数建立概率经验公式，计算未来三天湖泛易发水域发生湖泛的概率；5）对于发生湖泛概率较大的区域，进一步确定发生湖泛的位置和面积。