[发明专利]一种汉语新闻推荐系统

摘要

本发明提供了一种汉语新闻推荐系统，所述系统包括用于收集数据、记录用户偏好并更新推荐模块的学习层、用于存储系统数据的数据层及用于生成新闻推荐列表的推荐层；所述推荐层包括根据用户请求返回推荐新闻列表的候选生成器及调用偏好模块对所述推荐新闻列表进行排序的聚集器。该系统可行的融合了基于内容、基于记忆和基于模型三类推荐方法的汉语新闻推荐系统，在避免了上述三种模型的缺陷的基础上，发扬了各自的优点，且并没有增加系统负担。

主权项

1.一种汉语新闻推荐系统，其特征在于：所述系统包括用于收集数据、记录用户偏好并更新推荐系统的学习层、用于存储系统数据的数据层及用于生成新闻推荐列表的推荐层；所述推荐层包括根据用户请求返回推荐新闻列表的候选生成器及调用偏好模块对所述推荐新闻列表进行排序的聚集器；收到所述聚集器的请求后，所述候选生成器从系统的新闻中选取一个区分新闻质量的候选新闻列表；收到所述候选新闻列表后，所述聚集器通过调用基于记忆的协同过滤器、基于模型的协同过滤器和基于内容的信息过滤器分别对所述候选新闻列表进行用户偏好分值预测，将获得的三个分值进行加权求和后作为每篇文章最终的用户偏好预测值，按所述用户偏好预测值排序后的所述候选新闻列表输出给前端展示。