[发明专利]一种多目标协同问题的渐进式组合优化方法在审
| 申请号： | 201510066477.4 | 申请日： | 2015-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN104598754A | 公开（公告）日： | 2015-05-06 |
| 发明（设计）人： | 张怡;王天石;廖旭;胡于进;凌玲 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第二十九研究所 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 钱成岑 |
| 地址： | 610036 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多目标协同问题的渐进式组合优化方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、目标分解：将多目标协同问题逐层分解，形成优化问题的层级式结构，采用拉格朗日松弛法将求原问题的解转化为求拉格朗日函数松弛问题的解，其中拉格朗日松弛化的罚函数中的惩罚参数通过步骤二更新；步骤二、采用迭代法更新惩罚参数；步骤三、检验收敛性：当迭代次数超过设定的阈值或者连续两次的函数的最小值小于一个给定的数，则停止并输出最优解，否则回到步骤二更新惩罚参数，并用更新后的惩罚参数计算并检验收敛性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多目标 协同 问题 渐进 组合 优化 方法 | ||
【主权项】：
一种多目标协同问题的渐进式组合优化方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、目标分解：将多目标协同问题逐层分解，形成优化问题的层级式结构，采用拉格朗日松弛法将求原问题的解转化为求拉格朗日函数松弛问题的解，其中拉格朗日松弛化罚函数中的惩罚参数通过步骤二更新；步骤二、采用迭代法更新惩罚参数；步骤三、检验收敛性：当迭代次数超过设定的阈值或者连续两次的函数的最小值小于一个给定的数，则停止并输出最优解，否则回到步骤二更新惩罚参数，并用更新后的惩罚参数计算并检验收敛性。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
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