[发明专利]血液白细胞显微图像的随机权网络分割方法

摘要

本发明公开了一种血液白细胞显微图像的随机权网络分割方法，由类别编码与训练库构建、随机权网络训练、解编码分割以及形态学算子修复四个子过程构成的自动分割技术，将血液白细胞分割转化成一个分类问题，用分类的方式实现白细胞显微图像的自动分割，得到完整的连通的细胞质和细胞核区域。本发明的有益效果是，通过对血液白细胞图像像素点的有效类别编码，构建稳健的血液白细胞分类训练库；采用快速、高效的随机权网络获取最优编码决策模型，以获得对待分割白细胞图像的最佳编码，得到最终的分割结果。本发明实现了对于白细胞显微图像的高效分割。

主权项

1.一种血液白细胞显微图像的随机权网络分割方法，其特征在于，由类别编码与训练库构建、随机权网络训练、解编码分割以及形态学算子修复四个子过程构成的自动分割技术，将血液白细胞分割转化成一个分类问题，用分类的方式实现白细胞显微图像的自动分割，得到完整的连通的细胞质和细胞核区域；构建的训练库经由随机权网络进行训练，得到随机权网络的决策模型；对待分割血液白细胞显微图像经由随机权网络决策模型进行解编码，获取属于细胞核与细胞质区域的像素点，进行二值化显示得到经随机权网络分割后的细胞质与细胞核。