[发明专利]一种基于控制变量优先级的FCC动态控制方法

摘要

本发明公开了一种基于控制变量优先级的FCC动态控制方法，包括以下步骤(1)提取历史数据，并构建线性化模型，得到最优控制性能；(2)搭建MPC控制器；(3)输入控制器参数，对生产过程进行仿真，得到系统控制性能；(4)计算系统性能指标；(5)循环步骤(3)～(4)，得到优化的控制器参数；(6)依据故障种类，得到修改后的线性化模型；(7)计算故障状态下的系统控制性能；(8)计算故障状态下的系统性能指标；(9)改变故障种类，循环步骤(6)～(8)，取故障状态下系统性能指标的最大值作为警戒值；(10)生产时，若系统性能指标不大于警戒值，则报警。本发明保证生产过程始终维持在最优工作点附近，保证生产安全。

主权项

一种基于控制变量优先级的催化裂化动态控制方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)提取生产过程的历史数据，并利用历史数据构建MPC控制器的线性化模型，定义生产系统的输入输出变量组合，每个变量组合对应一种优先级，基于线性化模型以及输入输出变量组合，计算得到每一优先级的最优控制性能；(2)利用步骤(1)中的线性化模型在Matlab平台上搭建对应的MPC控制器；(3)输入控制器参数，利用步骤(2)搭建的MPC控制器对生产过程进行仿真，仿真过程中提取生产过程的输入变量和输出变量，同时结合对应的设定值，计算得到每一优先级的系统控制性能；(4)依据每一优先级的最优控制性能和系统控制性能，计算得到每一优先级的系统性能指标；(5)循环步骤(3)～(4)，直至每一优先级系统性能指标与设定的期望值接近，得到优化的控制器参数；(6)依据设定的故障种类，对应地改变线性化模型的输入以及模型参数，得到修改后的线性化模型；(7)基于步骤(5)得到的优化的控制器参数，利用所述MPC控制器以及修改后的线性化模型，对生产过程进行故障仿真，故障仿真过程中提取生产过程的输入变量和输出变量，同时结合对应的设定值，计算得到每一优先级故障状态下的系统控制性能；(8)根据每一优先级最优控制性能和故障状态下的系统控制性能，计算得到每一优先级故障状态下的系统性能指标；(9)改变故障种类，循环步骤(6)～(8)，得到多个故障状态下的系统性能指标，取故障状态下系统性能指标的最大值作为警戒值；(10)生产过程中，实时采集状态参数并计算对应的系统性能指标，若任一优先级的系统性能指标不大于警戒值，则报警。