[发明专利]一种基于推荐的兴趣社区用户引导方法有效
申请号: | 201510071224.6 | 申请日: | 2015-02-11 |
公开(公告)号: | CN105989077B | 公开(公告)日: | 2019-05-07 |
发明(设计)人: | 曹欢欢;罗立新;张一鸣 | 申请(专利权)人: | 北京字节跳动科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q50/00 |
代理公司: | 北京金言诚信知识产权代理有限公司 11229 | 代理人: | 余先同 |
地址: | 100041 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种基于推荐的兴趣社区用户引导方法,包括如下步骤:S100、创建兴趣社区,通过分析推荐系统用户的兴趣模型挖掘所有兴趣的潜在用户,通过潜在用户的数量确定兴趣社区的排序并分批次创建兴趣社区;S200、推荐兴趣社区,把相关的兴趣社区推荐给合适的用户,并引导用户进入该兴趣社区。本发明适合于移动互联网推荐产品快速建立自己的兴趣社区,并保证新用户的持续导入,用户无需搜索即可获得自己感兴趣的兴趣社区的推荐,同时方便了用户对相关兴趣社区的关注,提高了用户浏览上网的效率,满足了用户的多方面需求。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 推荐 兴趣 社区 用户 引导 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于推荐的兴趣社区用户引导方法,其特征在于,包括如下步骤:S100、创建兴趣社区,通过分析推荐系统用户的兴趣模型挖掘所有兴趣的潜在用户,通过潜在用户的数量确定兴趣社区的排序并分批次创建兴趣社区;S200、推荐兴趣社区,把相关的兴趣社区推荐给合适的用户,并引导用户进入该兴趣社区;所述步骤S100进一步包括:S101、挖掘候选兴趣社区,根据推荐系统的推荐内容的兴趣标签,统计所有可推荐内容的兴趣标签集合,作为创建兴趣社区的候选兴趣集合;S102、挖掘该兴趣社区的潜在用户,根据用户的兴趣标签向量,统计所述候选兴趣集合中每一候选兴趣的影响度;S103、确定可创建的兴趣社区,根据所述影响度确定并创建的兴趣社区;所述步骤S102进一步包括:S1021、将每个用户动作对应的推荐内容定义为一个兴趣标签向量;S1022、针对每种用户动作设定一个权重w;S1023、给定一个用户动作序列[a1,a2,…,a3],用户的兴趣标签向量计算如下:其中Ti代表第i个用户动作的兴趣标签向量,wi代表第i个用户动作的权重。
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