[发明专利]一种基于改进离散粒子群算法的PMU配置方法

摘要

本发明涉及一种基于改进离散粒子群算法的PMU配置方法，基于现有离散粒子群算法进行深入研究，改进设计获得全新算法模型，针对待布置电力网络，进行PMU配置最优解的获取，合理地简化了离散粒子群公式，减少了算法的时间复杂度，使其搜索全局最优值的速率和效率更好，搜索到的最优可行解的数目更多；并且在同等条件下能更好地处理节点规模大的电力网络的PMU配置问题，同时在实际应用过程中，程序简洁高效，节省内存，能很好地应用于PMU配置模拟软件，服务于能量管理系统。

主权项

一种基于改进离散粒子群算法的PMU配置方法，其特征在于：首先，获得对应于待布置电力网络的拓扑结构矩阵；然后，根据拓扑结构矩阵，采用如下模型：vij(k+1)＝wvij(k)+c2*rand()[Gbest‑xij(k)]xij(k+1)=1,rand()≤sig(vij(k))0,other]]>进行离散粒子群迭代计算，获得离散粒子群搜索到的全局最优解Gbest，即为对应于待布置电力网络的最优PMU配置方案；最后，根据最优PMU配置方案在待布置电力网络中布置PMU；其中，vij(k)表示第i个粒子于第k次迭代在第j维的移动速度，1≤i≤I，I为预设粒子数量，1≤j≤J，J为预设迭代次数，w为预设惯性权重，rand()表示[0,1]之间产生的随机数，C2为预设学习因子，xij(k+1)表示第i个粒子于第(k+1)次迭代在第j维的位置，sig()为Sigmoid函数。