[发明专利]基于无线传播模型校正的信号强度预测方法和系统

摘要

本发明提供一种基于无线传播模型校正的信号强度预测方法和系统，该方法包括如下步骤将预设的基站数据输入至预设的无线传播模型中，建立最小二乘模型；利用坐标下降法对所述最小二乘模型进行求解，获得最优校正系数；根据所述最优校正系数调整所述无线传播模型的参数，根据调整参数后的所述无线传播模型进行无线信号强度预测。本发明可快速实现无线模型系数校正，能精确地预测无线信号强度。

主权项

一种基于无线传播模型校正的信号强度预测方法，其特征在于，包括如下步骤：将预设的基站数据输入至预设的无线传播模型中，建立最小二乘模型；利用坐标下降法对所述最小二乘模型进行求解，获得最优校正系数；根据所述最优校正系数调整所述无线传播模型的参数，根据调整参数后的所述无线传播模型进行无线信号强度预测；所述将预设的基站数据输入至预设的无线传播模型，建立最小二乘模型的步骤包括：将基站数据C＝{(ci,si):ci＝(di,HTxeff‑i),si＝Lmode‑i,1≤i≤M}输入到无线传播模型Lmodel＝K1+K2lgd+5.83lgHTxeff‑6.55lgdlgHTxeff+Kclutter中，获得如下的最小二乘模型：其中，d为接收机与发射机之间的距离；HTxeff为发射天线的有效高度；HRxeff为接收天线的有效高度；K1为常数；K2为log(d)的常数因子；Kclutter为f(clutter)的常数因子，f(clutter)为标准无线传播模型中因地物所引起的评价加权损耗；di为第i份基站数据中接收机与发射机之间的距离；HTxeff‑i为第i份基站数据中接收天线的有效高度；M为基站数据的总数；Lmodel‑i为第i份基站数据中的传播路径损耗；所述利用坐标下降法对所述最小二乘模型进行求解，获得最优校正系数的步骤包括：将所述最小二乘模型转换为坐标下降法中的标量优化子问题：minF(K1,K2,Kclutter)，代入预设的初始化解其中，对于3个维度坐标K1i、K2i、Kiclutter，从1到n开始进行迭代，根据下式分别求解3个子问题，并更新所述维度坐标：K1t+1=Σbi-K2tΣlgdi-MKcluttertM]]>K2t+1=<b,lgd>-K1t+1Σlgdi-KcluttertΣlgdi||lgd||2]]>Kcluttert+1=Σbi-M*K1t+1-K2t+1Σlgdi||lgd||2]]>其中，t为迭代次数；lgd＝(lgd1,…,lgdM)T；在每次坐标更新后，根据预设的多变量校正终止条件，判断是否终止迭代；其中，所述多变量校正终止条件包括预设的最大迭代次数、预设的中值误差或预设的标准方差；在迭代结束时，输出最优校正系数：以及。