[发明专利]基于快速相似性网络融合算法的在线目标分类方法与系统有效
| 申请号： | 201510073405.2 | 申请日： | 2015-02-11 |
| 公开（公告）号： | CN104680193B | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 张重阳;卢贤龙 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/66 | 分类号： | G06K9/66 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司31236 | 代理人： | 徐红银,郭国中 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于快速相似性网络融合算法的在线目标分类系统，包括视频预处理模块，用于提取视频前景目标作为初始训练样本集，并提取初始训练样本集内目标的图像特征，发送至快速相似性网络融合分析模块；快速相似性网络融合分析模块，用于对目标的图像特征进行融合，依据融合后的相似性矩阵，对初初始训练样本集内目标间相似程度进行分析，挑选出难以分类的样本，发送至反馈标注训练模块；反馈标注训练模块，用于对难以分类的样本进行人工标定，并将人工标定后的样本返回至视频预处理模块，对初始训练样本集进行更新。同时提供了上述系统的在线目标分类方法。本发明实现了快速且高效的在线目标分类。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 快速 相似性 网络 融合 算法 在线 目标 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于快速相似性网络融合算法的在线目标分类系统，其特征在于，包括：视频预处理模块、快速相似性网络融合分析模块以及反馈标注训练模块；其中：所述视频预处理模块，用于提取视频前景目标作为初始训练样本集，并提取初始训练样本集内目标的图像特征，发送至快速相似性网络融合分析模块；所述快速相似性网络融合分析模块，用于对目标的图像特征进行融合，依据融合后的相似性矩阵，对初始训练样本集内目标间相似程度进行分析，挑选出难以分类的样本，发送至反馈标注训练模块；所述反馈标注训练模块，用于对难以分类的样本进行人工标定，并将人工标定后的样本返回至视频预处理模块，对初始训练样本集进行更新。
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