[发明专利]基于联合字典学习的多时相遥感图像变化检测方法有效
| 申请号： | 201510075774.5 | 申请日： | 2015-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN105989595B | 公开（公告）日： | 2020-10-30 |
| 发明（设计）人： | 袁媛;卢孝强;吕浩博 | 申请（专利权）人： | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安智邦专利商标代理有限公司 61211 | 代理人： | 倪金荣 |
| 地址： | 710119 陕西省西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于联合字典学习的多时相遥感图像变化检测方法，包括：1)从多时相遥感图像中提取大量未变化样本，对该样本进行联合字典学习，得未变化样本的基；2)将步骤1)未选取的其余多时相样本作为测试集样本；用未变化样本的基对测试集样本稀疏重构；对测试集样本和重构测试集样本求差得到差值影像；3)从多时相遥感图像中选取少量变化样本；用未变化样本的基对不同时相的变化样本稀疏重构；利用不同时相变化样本的重构图像间的差值，经池化操作得变化样本的变化阈值；4)结合差值影像和变化样本的变化阈值判别出多时相遥感图像的变化区域，统计检测率。本发明可大幅减小标记样本的使用、无需人工选择变化阈值以及能够提高对遥感图像变化的检测率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联合 字典 学习 多时 遥感 图像 变化 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于联合字典学习的多时相遥感图像变化检测方法，其特征在于：所述基于联合字典学习的多时相遥感图像变化检测方法包括以下步骤：1)从多时相遥感图像中提取大量未变化样本，对提取的大量未变化样本进行联合字典学习，得到未变化样本的基；2)将步骤1)中未选取的其余所有多时相样本标记为测试集样本，测试集样本包括变化样本和未变化样本；利用步骤1)所得未变化样本的基对测试集样本进行稀疏重构，得到重构测试集样本；对测试集样本和重构测试集样本求差，得到差值影像；3)从多时相遥感图像中选取少量变化样本；根据未变化样本的基，对不同时相的变化样本进行稀疏重构，得到不同时相变化样本的重构图像；利用不同时相变化样本的重构图像之间的差值，经过池化操作，得到变化样本的变化阈值；4)结合步骤2)所得差值影像以及步骤3)所得变化样本的变化阈值，判别出多时相遥感图像的变化区域，并统计检测率。
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