[发明专利]一种图像隐写分析方法以及其装置

摘要

本发明公开了一种图像隐写分析方法以及其装置，包括以下步骤：1)获取图库；2)提取隐写特征；3)获取蕨特征；5)获取概率分布，建立概率对照表；6)对待检测图像处理，获得待检测图像的每个蕨值在隐写图像中对应的出现概率值，以及待检测图像中每个蕨值在载体图像中对应的出现概率值，将这两个概率进行对比后，获得该图是否为隐写图像；本发明通过对数据库进行训练，获得隐写图像与未隐写图像的概率分布，通过对待测图像进行处理，判断待测图像是否为隐写图像，该方法具有通用性，能够适合不同的隐写方式。

主权项

1.一种图像隐写分析方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取图库：建立训练图库，其中训练图库包括若干张载体图像和隐写图像，所述载体图像与隐写图像一一对应；2)提取隐写特征：对训练图库中的每张图像进行特征提取，获得每张图像对应的特征向量；3)获取蕨特征3.1)对步骤2)获取的特征向量进行随机抽取2s次，得到含有2s个特征值的特征子集，其中s为正整数；3.2)对特征子集中的特征值进行二进制转换，得到二值特征；3.3)将二值特征进行分组，将每组的二值特征转换成十进制数；3.4)将所有转换后的十进制数进行记录，得到蕨特征；4)重复步骤3)，直到获得所有训练图库中的图像蕨特征；5)获取概率分布5.1)获取训练图库中所有载体图像蕨特征，得到载体图像蕨特征向量；获取训练图库中所有隐写图像蕨特征，得到隐写图像蕨特征向量；5.2)计算载体图像蕨特征向量中，每一列中蕨值的出现概率；所述蕨值为步骤3.3)中获得的十进制数取值范围内的所有数值；5.3)计算隐写图像蕨特征向量中，每一列中蕨值的出现概率；所述蕨值为步骤3.3)中获得的十进制数取值范围内的所有数值；6)待检测图像处理6.1)将待检测图像进行步骤2)到步骤3)的操作，得到待检测图像的蕨特征，将蕨特征中的每个蕨值对照步骤5.2)，得到待检测图像中每个蕨值在载体图像中对应的出现概率值，并将每个出现概率值相加，得到第一概率值；6.2)将待检测图像进行步骤2)到步骤3)的操作，得到待检测图像的蕨特征，将蕨特征中的每个蕨值对照步骤5.3)，得到待检测图像中每个蕨值在隐写图像中对应的出现概率值，并将每个出现概率值相加，得到第二概率值；6.3)比较第一概率值与第二概率值的大小，如果第一概率值大，则该待检测图像判定为未隐写图像，否则待检测图像判定为隐写图像。