[发明专利]一种基于文本分析的P2P网络借贷风险预测系统

摘要

一种基于文本分析的P2P网络借贷风险预测系统，涉及一种P2P网络借贷的风险预测系统。本发明包括平台数据采集模块；文本特征提取模块；风险预测模型搭建、训练模块；风险预测模块。本发明风险预测系统的文本特征提取模块对平台数据采集模块中获取的“借款描述文本”进行词语切分并根据停用词列表去除没有实际含义的词语，同时负责提取借款描述文本包含的情感特征S，主题特征T和可读性特征R；然后搭建和训练风险预测模型；最后将新借款列表的情感特征S，主题特征T和可读性特征R和平台数据采集模块中的用户基本数据、用户信用数据、借款列表数据共同作为输入变量输入风险预测模型，最终得到风险预测结果。本发明适用于P2P网络借贷风险预测。

主权项

一种基于文本分析的P2P网络借贷风险预测系统，其特征在于该系统包括：平台数据采集模块，用于自动采集P2P网络借贷平台中的用户数据和交易数据，包括用户基本数据、用户信用数据、借款列表数据、借款描述文本、借款偿还情况；文本特征提取模块，用于获取平台数据采集模块中“借款描述文本”并进行词语切分并根据停用词列表去除没有实际含义的词语，同时负责提取借款描述文本包含的语义特征，包括情感特征S、主题特征T和可读性特征R；风险预测模型搭建、训练模块，用于搭建和训练风险预测模型；风险预测模块，用于预测、输出新借款列表的风险情况。