[发明专利]确定用户用电行为特征的方法、用户用电负荷的预测方法和装置有效
| 申请号： | 201510076866.5 | 申请日： | 2015-02-12 |
| 公开（公告）号： | CN105989420B | 公开（公告）日： | 2020-07-17 |
| 发明（设计）人： | 刘泉斌;李晶 | 申请（专利权）人： | 西门子公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 李慧 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种确定用户用电行为特征的方法包括：根据用户的多条历史日用电负荷曲线的相似度，实现将多条历史日用电负荷曲线按照不同的时间区间进行聚类(S10)；对用户的历史用电负荷数据和历史电流数据进行统计学处理，得到该用户在各个时间区间上的用电特征模型(S20)；获取影响用户用电行为的可控因素和不可控因素(S30)；和将下述数据作为初始用电负荷预测模型的输入，训练该用户初始用电负荷预测模型，得到反映该用户用电行为特征的标准用电负荷预测模型，所述数据包括：影响该用户用电行为的可控因素、不可控因素、该用户的历史用电负荷数据和依据用电特征模型得到的历史用电负荷值(S40)。该标准用电负荷预测模型能够准确地反映用户的用电行为特征。 | ||
| 搜索关键词： | 确定 用户 用电 行为 特征 方法 负荷 预测 装置 | ||
【主权项】：
一种确定用户用电行为特征的方法，包括：获取该用户的历史用电负荷数据，得到该该用户的多条历史日用电负荷曲线，根据多条日用电负荷曲线的相似度，实现将多条历史日用电负荷曲线按照不同的时间区间进行聚类(S10)；获取与该用户在各个时间区间上的历史电流数据，对获取的历史用电负荷数据和历史电流数据进行统计学处理，得到该用户在各个时间区间上的用电特征模型，各个时间区间的用电特征模型的组合代表该用户的用电行为特征(S20)；获取影响用户用电行为的用户可控因素和不可控因素(S30)；和将下述数据作为一个初始用电负荷预测模型的输入，训练该用户初始用电负荷预测模型，得到反映该用户用电行为特征的标准用电负荷预测模型，所述数据包括：影响该用户用电行为的用户可控因素、不可控因素、该用户的历史用电负荷数据和该用户的用电特征模型或依据该用户的用电特征模型得到的历史用电负荷值(S40)。
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