[发明专利]一种基于视频监控的车流量统计方法

摘要

本发明请求保护一种基于视频监控的车流量统计方法，涉及智能交通监控领域，包括以下步骤初始化第1帧图像建立背景模型；从第2帧开始，利用背景模型提取所述视频帧图像的前景图像；更新背景模型；确定前景图像的面积大于设定值的图像为运动目标，计算运动目标的外接矩形，若所述外接矩形的长宽在设定范围内，则其为车辆；否则查找其他可以合并的所述外接矩形，若合并后的外接矩形的长宽在设定范围内，则为车辆；对车辆进行跟踪，若车辆连续三帧出现，则其为运动稳定车辆。当车辆到达所述第2种虚拟线圈时，统计车流量数目。本发明安装方便、精确度高。

主权项

一种基于视频监控的车流量统计方法，其特征在于，包括以下步骤：101、获取车监控视频，并预览车监控视频的前20帧，根据道路信息，确定车流方向和车道个数，设置第1虚拟线圈和第2虚拟线圈在车监控视频中；102、逐帧输入视频图像序列，将每帧视频图像转化为灰度图像，初始化背景模型，取出第一帧视频，并将第1帧视频图像中第1虚拟线圈内的视频图像进行初始化成背景模型，初始化成背景模型方法为：对于第1帧视频图像中的每个像素点，随机抽取与其相邻的8个像素点组成此像素点的背景模型样本集，如果t＝0代表视频的第1帧，NG(x)为像素点x的空间邻居像素点，则点x的背景模型初始化为M0(x)＝{v0(y|y∈NG(x))}               (1)(1)式中，y是从NG(x)中随机读取的，v0(y)表示随机选择若干次后直到满足M0(x)中背景像素点个数；103、步骤102建立完初始化背景模型后，从第2帧视频图像开始，利用背景模型提取出当前视频帧图像的前景图像，即车辆图像；104、对步骤103提取出的车辆图像采用形态学滤波法进行处理，滤波处理后，提取所有车辆图像的轮廓，丢弃轮廓面积小于阈值M1的车辆图像，将轮廓面积大于阈值M1的车辆图像视为运动车辆；更新背景模型；若检测到所述第1虚拟线圈中存在运动车辆，则对其标记并跟踪；对于所述第1虚拟线圈标记的运动车辆，在其运动轨迹上搜索可以和其合并的运动车辆，若两个运动车辆合并后的面积在设定的阈值内，则将两个运动车辆合并成一个运动车辆，标记并跟踪，否则不合并；若检测到所述第2虚拟线圈中跟踪到运动车辆，则将车流量统计数目加1。