[发明专利]一种储能电池典型工况制定方法

摘要

本发明提供一种储能电池典型工况制定方法，包括以下步骤：确定储能电池的实际运行工况性能参数矩阵；确定因子分析数学模型，并求解因子负荷矩阵；计算任意两个工况片段的因子得分之间的距离；重构储能电池典型工况。本发明提供的储能电池典型工况制定方法能够全面、准确、有针对性的掌握储能电池的工况适用性，简单可行，易于推广。

主权项

1.一种储能电池典型工况制定方法，其特征在于：所述方法包括：确定储能电池的实际运行工况性能参数矩阵；确定因子分析数学模型，并求解因子负荷矩阵；计算任意两个工况片段的因子得分之间的距离；重构储能电池典型工况；所述储能电池的实际运行工况包括储能电池输入功率、储能电池输出功率、储能电池运行时间和储能电池核电状态；储能电池输入功率包括平均充电运行功率、平均充电功率、正平均充电运行功率变化率和负平均充电运行功率变化率；储能电池输出功率包括平均放电运行功率、平均放电功率、正平均放电运行功率变化率和负平均放电运行功率变化率；确定储能电池的实际运行工况性能参数矩阵的具体过程包括：将储能电池的实际运行工况划分为m个工况片段；通过采用定性分析和定量分析的方法从每个工况片段中选择n个性能参数x1、x2、…、xn，构成每个工况片段的n维性能参数向量X＝{x1、x2、…、xn}；构造m×n储能电池的实际运行工况性能参数矩阵；确定因子分析数学模型过程如下：x1、x2、…、xn由k个因子f1 , f2 ,…,fk 表示为线性组合，有：其中，ε1,ε2,…,εn为特殊因子，均值为0；利用矩阵形式将式(1)表示为：X＝AF+ε  (2)其中，F为因子向量，ε为特殊因子向量，A为因子负荷矩阵，其元素aij为因子负荷，i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,k；因子负荷矩阵A的相关系数矩阵用R表示，A表示为：其中，λ1、λ2、…、λm为相关系数矩阵R的特征值，η1,η2,…,ηm为相关系数矩阵R的特征向量；选取特征值大于1的因子或被选出因子贡献率不低于80％的因子，从原始的k个因子中找出能够表达原始因子信息的公因子f1,f2,…,fl，l

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