[发明专利]一种基于概率灰色综合评价的企业合作伙伴选择方法

摘要

一种基于概率灰色综合评价的企业合作伙伴选择方法，包括以下步骤确定待选企业及评价指标；对各待选企业进行灰色综合评价，选取各指标的最优值构成最优指标集，经过计算得出各企业与最优指标集之间的关联度；基于概率进行伙伴选择，将各待选企业与最优指标集之间的关联度定义为该企业的被选择概率，针对每一个待选企业，产生随机数，若随机数小于该企业的被选择概率，则该企业被选为合作伙伴，若基于概率的伙伴选择过程中没有伙伴被选择，则选择由灰色综合评价得出的最优企业为合作伙伴。该方法能在客观评价的基础上得出一个或多个解，更符合实际情况，有实用、灵活、计算量小等优点。

主权项

一种基于概率灰色综合评价的企业合作伙伴选择方法，其特征在于，该方法包括灰色综合评价和基于概率的伙伴选择两部分；1)灰色综合评价包括以下四个步骤：步骤一，设有n个企业待选，每个企业有m个评价指标Xi＝{xi1,xi2,…,xij,…,xim},1≤i≤n,1≤j≤m，其中，Xi表示企业i的指标集，xij表示企业i的第j个指标，选取每个指标在各个企业中的最优值x0(j),1≤j≤m，构成最优指标集X0＝{x0(1),x0(2),…,x0(m)}，将最优指标集X0和原始数据Xi,1≤i≤n按照下式构成指标矩阵X：X=x01x02...x0mx11x12...x1m......xij...xn1xn2...xnm;]]>步骤二，对指标值进行规范化处理；根据以下公式对各指标值进行规范化处理：cij=xij-minj{xij}maxj{xij}-minj{xij},(i=0,1,2,...,n;j=1,2,...,m)]]>其中，c0j为最优指标集X0的第j个指标值经规范化后的值，cij(1≤i≤n)为企业i的第j个指标值经规范化后的值,当时，cij＝1；步骤三，计算各指标值与最优指标值之间的灰色关联系数；根据以下公式来计算每一指标值与最优指标值之间的灰色关联系数：rij=miniminj|c0j-cij|+μmaximaxj|c0j-cij||c0j-cij|+μmaximaxj|c0j-cij|]]>其中，rij为第i个企业的第j个指标值与该指标的最优值之间的关联系数，μ为分辨系数，取值范围为[0，1]；步骤四，给出各评价指标的权重，计算得出各待选企业与最优指标集之间的关联度，根据以下公式来计算待选企业与最优指标集之间的关联度：ai=Σj=1mrij×wj,(i=1,2,...,n)]]>其中，ai为企业i与最优指标集之间的关联度，wj为指标j的权重,且W＝(w1 w2 … wj … wm)T，2)基于概率的伙伴选择包括以下两个步骤：步骤一，各待选企业与最优指标集之间的关联度即为该企业的被选择概率，针对每一个待选企业，产生随机数，若随机数小于该企业的被选择概率，则该企业被选为合作伙伴；产生的随机数满足以下条件：min(ai)‑0.05≤si≤max(ai)+0.05，其中，si为针对企业i产生的随机数，min(ai)为所有待选企业关联度的最小值，max(ai)为所有待选企业关联度的最大值；步骤二，结果检验：若没有伙伴被选择，则选择由灰色综合评价得出的最优企业为合作伙伴。