[发明专利]基于PCA和噪声分离的在线视频跟踪方法在审
| 申请号： | 201510081852.2 | 申请日： | 2015-02-15 |
| 公开（公告）号： | CN104751448A | 公开（公告）日： | 2015-07-01 |
| 发明（设计）人： | 薄纯娟;王爱芹;龚涛;赵丹 | 申请（专利权）人： | 大连民族学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116600 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种可相对提高计算精度及速度的基于PCA和噪声分离的在线视频跟踪方法，依次按照如下步骤进行步骤1采集第一帧图像，初始化变换参数；步骤2PCA空间建模，初始化基向量和均值；步骤3采集下一帧图像；步骤4根据变换参数抠取图像；步骤5根据PCA基向量和均值计算表示系数和异常噪声；步骤6Lucas-Kanade算法计算新的变换参数；步骤7判断循环迭代是否收敛，是，更新并输出变换参数，更新PCA基向量和均值，返回步骤3；否，返回至步骤4。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 pca 噪声 分离 在线视频 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
一种基于PCA和噪声分离的在线视频跟踪方法，其特征在于依次按照如下步骤进行：步骤1：采集第一帧图像，初始化变换参数；步骤2：PCA空间建模，初始化基向量和均值；步骤3：采集下一帧图像；步骤4：根据变换参数抠取图像；步骤5：根据PCA基向量和均值计算表示系数和异常噪声；步骤6：Lucas?Kanade算法计算新的变换参数；步骤7：判断循环迭代是否收敛？是，更新并输出变换参数，更新PCA基向量和均值，返回步骤3；否，返回至步骤4。
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