[发明专利]一种预测冷贮冬枣品质变化的方法

摘要

本发明提供了一种预测冷贮冬枣品质变化的方法，该方法对冬枣在不同贮藏温度条件下的品质指标，即抗坏血酸(VC)含量、色差值和硬度值的变化情况进行研究，最终建立冬枣的货架期预测模型。该方案能够预测冷贮冬枣的实时新鲜程度，为冬枣的货架期预测提供了可靠的依据，也为冷贮冬枣的剩余货架期的预测提供理论的依据和实际应用的示范。

主权项

一种预测冷贮冬枣品质变化的方法，其特征在于，对不同贮藏温度情况下冷贮冬枣的抗坏血酸值、色差值、硬度值进行测定，建立货架期预测模型，包括以下步骤：步骤A，随机挑选点红的冬枣，采摘后24h内运到冷贮地点，密封包装，按相应贮藏温度进行冷贮；步骤B，分别测定各贮藏温度下的冬枣的抗坏血酸值、色差值和硬度值；步骤C，分别建立抗坏血酸、色差值和硬度值随贮藏温度变化的动力学模型形式；步骤D，反应速率常数分析；步骤E，分别建立抗坏血酸值、色差值和硬度值变化的动力学模型；步骤F，以上述品质变化动力学模型为依据，分别建立相应品质的货架期预测模型；步骤G，货架期预测模型的验证与评价；步骤C中所述的动力学模型形式采用一级反应模型：C＝C0×e‑Kt，其中C＝贮藏后理化指标含量，C0＝理化指标起始含量，t＝贮藏时间，K＝反应速率常数；所述的理化指标为冬枣的抗坏血酸值、色差值和硬度值；步骤D中采用的分析公式为Arrhenius方程，即K＝A*exp(‑Ea/RT)，其中：K为所述的反应速率常数，R为摩尔气体常量，T为热力学温度，Ea为表观活化能，A为指前因子；步骤F中建立货架期预测模型的通式为：其中，C为所述的贮藏后理化指标含量，C0为所述的理化指标起始含量，t为所述的贮藏时间，天；A为所述的指前因子；R为所述的摩尔气体常量；T为所述的热力学温度；Ea为所述的表观活化能；所述的色差值包括色差a*值、色差b*值和色差L*值；其中，在273K～293K温度段内,有冬枣的色差a*值的货架期预测模型：冬枣的色差b*值的货架期预测模型：冬枣的色差L*值的货架期预测模型：冬枣的抗坏血酸值的货架期预测模型：冬枣的硬度值的货架期预测模型：其中，Ci为贮藏后理化指标含量，为理化指标起始含量，i表示冬枣的色差a*值、色差b*值、色差L*值、抗坏血酸值和硬度值。