[发明专利]一种复杂机电系统使用寿命评估方法

摘要

本发明公开一种复杂机电系统使用寿命评估方法，本发明的方法从系统结构的角度入手，首先建立“系统成功完成作业”事件的成功树模型。在较少部件的数据信息情况下，充分结合现场实践数据，确定系统基本部件及其寿命分布。并且根据工程数据，应用变异系数法得到各个部件的寿命分布参数。本方法克服了传统方法对大量数据的依赖性，并充分利用并结合了试验数据、设计数据、现场数据和工程人员经验数据，是一种较为全面且有效的方法；在得到系统部件寿命分布及分布参数的基础上，应用贝叶斯网络和蒙特卡洛仿真两种方法分别从不同的角度评估并验证系统的平均寿命，进而推算整个复杂机电系统的使用寿命。

主权项

一种复杂机电系统使用寿命评估方法，其特征在于，包括以下步骤：A：对系统进行结构功能分析，确定系统关键部件及重要部件，建立系统任务功能原理图，并根据系统特有结构属性，对系统使用寿命分析建模做出假设；对系统使用寿命分析建模做出假设，具体包括：(1)假设系统各部件与其内部关键有寿零组件同分布，且同寿命；(2)忽略在系统运行过程中，没有出现过故障或出现故障次数与设备总开机年数之比小于或等于设定阈值的零部件；(3)系统各部件进行定期维修或更换时，视其为修复如新B：根据步骤A得到的系统任务功能原理图，以及系统动态特性，建立系统的动态成功树模型；C：将步骤B得到的系统的动态成功树模型转换成相应的贝叶斯网络模型，根据步骤A中的假设，简化贝叶斯网络模型；D：根据系统各部件寿命分布及寿命范围，利用变异系数法，得到各部件寿命分布及分布参数值；所述步骤D具体为：D1：根据各部件寿命区间数[T1,T2]，得到区间数的均值和离差Tr分别为：T‾=T1+T22,Tr=T2-T12]]>从而得到寿命T的变异系数如下式所示：v~=TrT‾T2-T1T1+T2;]]>D2：根据步骤D1得到的各部件的寿命区间数，由公式以及各部件寿命分布，通过估计得到各部件寿命分布的分布参数；E：将步骤D中所得各部件寿命分布及分布参数值带入步骤C建立的简化的贝叶斯网络模型，推理分析出整个系统的寿命分布情况及平均寿命值。