[发明专利]一种用户推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201510089046.X | 申请日： | 2015-02-26 |
| 公开（公告）号： | CN104615775B | 公开（公告）日： | 2018-08-07 |
| 发明（设计）人： | 宋华;周燕红 | 申请（专利权）人： | 北京奇艺世纪科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 马敬;项京 |
| 地址： | 100080 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种用户推荐方法及装置，一种用户推荐方法，包括以下步骤：当需要为第一注册用户推荐用户时，获得所述第一注册用户的行为数据和好友数据；当所述第一注册用户的行为数据不为空时，获得候选用户的行为数据和好友数据；计算各个候选用户与所述第一注册用户的行为相似程度和/或行为对应程度；计算各个候选用户与所述第一注册用户的好友相似程度；根据各个候选用户与所述第一注册用户的行为相似程度和/或行为对应程度、及好友相似程度的计算结果，将满足预设条件的候选用户推荐给所述第一注册用户。应用本发明实施例所提供的技术方案，可以增加用户对网站的粘性，提升用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用户 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用户推荐方法，其特征在于，包括：当需要为第一注册用户推荐用户时，获得所述第一注册用户的行为数据和好友数据；当所述第一注册用户的行为数据不为空时，获得候选用户的行为数据和好友数据；所述候选用户为系统中除所述第一注册用户外的所有注册用户；根据所述第一注册用户的行为数据和各个候选用户的行为数据，计算各个候选用户与所述第一注册用户的行为相似程度，具体包括：从所述第一注册用户的行为数据中，获取所述第一注册用户的行为的类型、行为所对应的内容对象、行为发生的时刻；针对每个所述第一注册用户的行为所对应的内容对象，从各个候选用户的行为数据中，获取各个候选用户对该内容对象发生的行为的类型和行为发生的时刻；针对每个所述第一注册用户的行为所对应的内容对象，根据所述第一注册用户和各个候选用户相对于该内容对象的行为的类型、行为发生的时刻，计算所述第一注册用户和各个候选用户对该内容对象的喜好分数；根据所述喜好分数的计算结果，计算各个候选用户与所述第一注册用户的行为相似程度；根据所述第一注册用户的好友数据和各个候选用户的好友数据，计算各个候选用户与所述第一注册用户的好友相似程度；根据各个候选用户与所述第一注册用户的行为相似程度及好友相似程度的计算结果，将满足预设条件的候选用户推荐给所述第一注册用户。
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