[发明专利]基于移动用户标签的个性化美食推荐方法有效
| 申请号： | 201510089708.3 | 申请日： | 2015-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN104732422A | 公开（公告）日： | 2015-06-24 |
| 发明（设计）人： | 李中坤;陈浩;胡为 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 四川君士达律师事务所 51216 | 代理人： | 芶忠义 |
| 地址： | 410000 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于移动用户标签的个性化美食推荐方法，按照以下步骤进行：求取用户-餐厅位置偏好指数；求取餐厅-标签偏好指数，获取餐厅-标签偏好向量；求取用户-标签偏好指数，获取用户-标签偏好向量；根据餐厅-标签偏好向量和用户-标签偏好向量，求取用户-餐厅偏好指数；根据用户-餐厅偏好指数求取用户之间的相似度；根据用户之间的相似度求取目标用户对目标餐厅的预测偏好指数；根据用户-餐厅位置偏好指数和目标用户对目标餐厅的预测偏好指数求取目标用户ua的平均绝对偏差进而作出推荐。本发明的有益效果是结合用户和商家的标签以及位置对用户进行个性化美食推荐，提高推荐的质量，加快推荐速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 移动用户 标签 个性化 美食 推荐 方法 | ||
【主权项】：
基于移动用户标签的个性化美食推荐方法，其特征在于：按照以下步骤进行：步骤1：求取用户‑餐厅位置偏好指数；步骤2：求取餐厅‑标签偏好指数，获取餐厅‑标签偏好向量；步骤3：求取用户‑标签偏好指数，获取用户‑标签偏好向量；步骤4：根据餐厅‑标签偏好向量和用户‑标签偏好向量，求取用户‑餐厅偏好指数；步骤5：根据用户‑餐厅偏好指数求取用户之间的相似度；步骤6：根据用户之间的相似度求取目标用户对目标餐厅的预测偏好指数；步骤7：根据用户‑餐厅位置偏好指数和目标用户对目标餐厅的预测偏好指数求取目标用户的平均绝对偏差，进而作出推荐。
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