[发明专利]基于图像线元对应的体育运动场地快速检测方法有效
申请号: | 201510090729.7 | 申请日: | 2015-02-28 |
公开(公告)号: | CN104680560B | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 王佳纯;蔡棽;雷微;郭娟 | 申请(专利权)人: | 东华大学 |
主分类号: | G06T7/49 | 分类号: | G06T7/49;G06F17/30 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司31001 | 代理人: | 翁若莹 |
地址: | 201620 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于图像线元对应的体育运动场地快速检测方法,其步骤为统计标准尺寸图上所有矩形的位置和尺寸信息。读入一幅运动场地图像后,在提取的图像线元选取四条围成四边形并遍历所有情况,判断是否是标准图上某个矩形的可能投影;删除明显不正确的组合;对于图像上剩余的每一组线元围成四边形的组合,认为其可能是标准图上一个未知尺寸矩形通过单应矩阵投影产生的。由此推导出统一的未知尺寸矩形的单应表达形式,快速排除所有不合理的矩形对应可能性。最后利用场地尺寸图中其它线、圆等基元在图像上的投影来辅助判断单应的正确性,最终得到唯一正确的单应,实现运动场地的智能检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 对应 体育运动 场地 快速 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于图像线元对应的体育运动场地快速检测方法,其特征在于,步骤为:步骤1、已知NBA篮球场的标准图以及标准图上主要的线段,记为li,i=1,2,…,11,其中5条水平线段,6条竖直线段,在标准图上建立坐标系,记录每条线段的位置;步骤2、读入一幅篮球场的图像,记为img,首先将img转化为灰度图像,接着用Canny边缘检测算子处理灰度图像,提取得到二值的边缘图edge_img,再使用霍夫变换算法提取边缘图edge_img上的线段,对提取出来的n条线段按1‑n的次序进行编号,把这n条线段记为lj_img,j=1,2,…,n;步骤3、将img上的所有直线挑选四条进行组合,共有种组合来构成四边形,将标准图上的水平线段和竖直线段分别挑两条进行四条线的组合,共有种组合构成矩形;对于img上四边形的每一种组合,遍历标准图上的所有构成矩形的四条线组合来确定对应关系;再考虑顺时针排序带来的四重歧义性,因此满足计算单应矩阵H用的4条直线间的对应可能性的总数目为步骤4、首先,删除img上对应明显错误的四边形,合理的四边形图像应满足:(1)img上的2条直线不能重合;(2)img上4条直线围成的四边形的顶点在图像内;(3)img上4条直线围成的四边形为凸多边形;(4)在假设相交点的领域范围内存在真实的角点;正确对应li与lj_img应满足单应性,如下式所示:lj_img=H‑T×li (1)由于li与lj_img已知,根据公式(1)便可算出单应矩阵H;步骤5、对一个合理的四边形,首先计算由标准正方形投影成此四边形的单应H_sq,它与正确对应的长方形所形成的单应投影关系如下所示:H_sq=H×S (2)其中S是含有未知长宽比参数τ的3×3矩阵:S=1000τ0001---(3)]]>步骤6、根据H_sq,真正由长方形投影而成的单应矩阵H应具有以下形式:H=[H_sq1,τ‑1H_sq2,H_sq3] (4)公式(4)中,H_sqk,k=1,2,3表示矩阵H_sq中的第k列,接下来将推导由这个单变量的单应计算出单变量的中心圆,使之满足摄像机中心的长方体边界约束来获得此单变量τ的范围:对H变形得到一个新的矩阵H',H'的前两列表示为:H′=h1h7τ2+h2h8(h2h7-h1h8)τh4h7τ2+h5h8(h5h7-h4h8)τh7h7τ2+h8h80---(5)]]>这里hm,m=1,2,…,9表示单应矩阵H_sq中按行排序的全体元素,中心线的方程通过计算可表示为:r2H'31H'12x+rH'31H'22y‑(r2H'12H'11+H'22H'21)=0 (6)式(6)中,H'pq,p,q=1,2,3表示矩阵H'中的对应元素;r为摄像机内参数中的CCD像素长宽比,因为摄像机主点在图像中心附近,中心线(3)应该和位于图像中心的正方形区域(2)的两条边相交,中心线(3)与正方形区域(2)的两条直线边x=a1,x=a2分别交于一点,且这两个交点的y坐标应满足大于b1小于b2,上述约束可由(6)式变形整理得到:b1<y1+f1×(x-x1)f2|x=a1,2<b2---(7)]]>其中四个系数可由前面的已知元素计算而得:f1=(‑H'31H'12),f2=(‑H'31H'22/r);x1=H'11H'31,y1=H'21/(r×H'31);将公式(5)中的H'的元素表达式代入,进一步可化简得到关于τ2的约束:b1<tτ2+pgτ2+s<b2---(8)]]>在公式(8)中:t=h4h7(h5h7‑h4h8)‑rah7h7(h2h7‑h1h8);p=h5h8(h5h7‑h4h8)+(h2h7‑h1h8)(r2‑ar2h8h8);g=rh7h7(h5h7‑h4h8);s=rh8h8(h5h7‑h4h8);由此得到了中心线与图像中心的正方形相交对未知长宽比参数τ的不等式约束,同理,中心圆上的摄像机中心到CCD图像的垂直距离,即焦距,应在一定的先验范围内也可列出相应的不等式约束,最终可以利用“摄像机中心的长方体边界约束”得到多个关于τ的约束;步骤7、从标准图上的150个矩形产生的长宽比τi中找出满足不等式约束的情况,这意味着这些情况下的单应可能由正确的投影产生的,分别计算其对应的单应矩阵Hi:Hi=H_sq×S‑1 (9)计算出Hi后,将标准图上的直线li投影到img上,得到假设投影直线Lv:Lv=Hi-T×li,v=1,2,...,11---(10)]]>将假设投影直线集合{Lv|v=1,2,…,11}与真实检测直线集合{lj_img|j=1,2,…,n}进行匹配,找到正确的直线投影,若在标准图上有5条以上正确的直线投影,则将标准图上的场地图投影到图像上,通过检测投影图是否与图像的Canny边缘重合来最终确定是否为篮球场地。
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