[发明专利]一种基于图像特征的彩色图像数字水印算法

摘要

本发明公开了一种基于图像特征的彩色图像数字水印算法，该算法利用SURF实现图像特征点的提取，同时构造图像SURF特征描述算子，使检测出的特征点具有较好的尺度不变性，并依据特征点获得图像的局部特征区域,之后对局部特征区域再进行斜变换，并获得其中频系数;最后结合奇异值分解算法完成水印的嵌入,实验结果表明，嵌入水印后的图像在噪声、裁剪、旋转等，攻击后，其提取的水印与原水印仍具有较高的相似度，该算法具有较好的鲁棒性。

主权项

一种基于图像特征的彩色图像数字水印算法，其特征在于，包括如下步骤：（1）对水印图像进行Arnold置乱变换；（2）特征点提取利用SURF算法从原始载体图像I中提取图像特征点，得到图像特征点集P={pi，i=1，2，…，n}；（3）局部特征区域构造选取高强度图像特征点为中心，利用基于特征尺度的局部特征区域确定方法对载体图像进行图像分割，得到一系列局部特征区域O={ok=1,2，…，m}；（4）局部特征区域归一化对从局部特征集中选取的局部特征区域ok进行补0操作，从而得到方形子图像,对得到的方形子图像进行归一化处理，由此得到作为水印嵌入区域的归一化子图像；（5）对得到的方形子图像进行斜变换；（6）对斜变换的中频系数进行SVD处理；（7）对水印图像进行SVD处理，得到水印图像的奇异值矩阵为；（8）水印图像的嵌入，按照设定好的嵌入强度将水印嵌入其中；（9）将嵌入水印的归一化子图像与原始归一化子图像进行差运算，构造出差值子图像。