[发明专利]无创血糖测量方法及指端测量探头有效
| 申请号： | 201510092412.7 | 申请日： | 2015-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN104665840B | 公开（公告）日： | 2017-11-21 |
| 发明（设计）人： | 陈真诚;朱健铭;梁永波;殷世民;韩国成;徐彪;张杨 | 申请（专利权）人： | 桂林麦迪胜电子科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/1455 | 分类号： | A61B5/1455;A61B5/01;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮族自治区桂林市七星区六*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无创血糖测量方法，应用于包括测量主机和指端测量探头的无创血糖测量仪中，包括在测量主机中预存随机森林算法以及神经网络预测算法；指端测量探头测量待测个体指端的能量代谢参数，并发送至测量主机；测量主机调用随机森林算法预测待测个体指端的能量代谢参数的血糖类别，并调取对应的神经网络预测算法计算待测个体指端的血糖值。本发明还提供一种指端测量探头。本发明公开的无创血糖测量方法可以用于血糖的无创检测，也可以用于人体能量代谢相关参数，心血管健康参数等的无创检测。 | ||
| 搜索关键词： | 血糖 测量方法 指端 测量 探头 | ||
【主权项】：
一种无创血糖测量方法，应用于包括测量主机和指端测量探头的无创血糖测量仪中，其特征在于，包括：通过指端测量探头测量多个个体指端的能量代谢参数得到多个个体样本数据，每一个个体样本数据含有同一个体指端的不同能量代谢参数；通过计算机利用随机森林方法将多个个体样本数据分为低血糖类别，中血糖类别和高血糖类别；将低血糖类别、中血糖类别和高血糖类别样本数据中的能量代谢参数作为无创血糖值估算系统的原始模型的输入参数得出低血糖神经网络预测算法，中血糖神经网络预测算法，高血糖神经网络预测算法；在测量主机中预存随机森林算法以及所述低血糖神经网络预测算法，所述中血糖神经网络预测算法，所述高血糖神经网络预测算法；指端测量探头测量待测个体指端的能量代谢参数，并发送至测量主机；测量主机调用随机森林算法预测待测个体指端的能量代谢参数的血糖类别，并调取对应的神经网络预测算法计算待测个体指端的血糖值。
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