[发明专利]一种基于时延神经网络和隐马尔可夫模型的串口语音控制投影系统

摘要

本发明涉及一种基于时延神经网络和隐马尔可夫模型的串口语音控制投影系统及其实现方法。结合主机端的控制软件和投影机端控制装置构成整个系统。将语音控制技术集成到原有的串口控制技术之上，实现了基于串口的语音控制，更加方便用户灵活控制投影仪。用户发送语音控制命令控制投影机的操作，其中在其中的语音识别部分，采用了基于时延神经网络和隐马尔可夫模型的识别方法。该投影装置会反馈对应的语音消息给使用者，使用户无需通过目视观察即可确认该投影装置当前的状态。

主权项

一种基于时延神经网络和隐马尔可夫模型的串口语音控制投影系统，其特征在于，在投影机端集成一套装置，该装置包含输入单元、存储单元、传输单元、处理单元及输出单元；输入单元用于接收串口发来的命令消息，该消息是对用户发出的语音命令经过处理后得到，用户发出的语音信号，通过麦克风录入；存储单元用以储存用户的语音控制命令，并且存储了一定的语音库，当有新的语音命令时，会更新语音库，在该单元中会先预设定几个控制命令用于查找匹配；传输单元用于RS232串口线上的数据传输；处理单元通过处理用户的语音命令进行语音数据库的更新和对用户语音命令与存储的控制命令进行匹配查找，按照对应的控制命令执行相应的操作；输出单元一方面用以向串口线输出投影机反馈的命令信号，发回给连接投影机的电脑主机，另一方面通过音频输出设备输出反馈的语音；该投影控制系统的基本流程包括:（1‑1）获取语音信号并对语音数据进行处理，转换成语音命令；（1‑2）在主机端对语音命令进行数据转换，将得到的命令消息通过串口发送给投影仪；（1‑3）在投影仪端，根据预设的语音信号与控制指令的对应关系，查找并获取所述语音信号对应的控制指令；（1‑4）根据控制命令，投影仪执行相应的操作；（1‑5）投影机通过串口线将反馈信息发送给主机，并且再次经过数据转换得到命令文本，再经过语音合成得到反馈信息的语音；在系统正式投入使用之前，需要预先训练投影仪端的控制装置，在存储单元中导入语音库和预先建立对投影仪的控制命令，从而建立录入的语音命令和控制指令间的对应关系。