[发明专利]一种核磁共振影像的灰度标准化方法和装置有效
申请号: | 201510095011.7 | 申请日: | 2015-03-03 |
公开(公告)号: | CN105989371B | 公开(公告)日: | 2019-08-23 |
发明(设计)人: | 王德峰;石林;朱昭颖;孙晓菲;李乐宁 | 申请(专利权)人: | 香港中文大学深圳研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T3/40 |
代理公司: | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人: | 张全文 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区虚*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种核磁共振影像的灰度标准化方法和装置,以提升灰度标准化的速度和避免空间标准化引起的信息丢失。所述方法包括:基于实验用核磁共振大脑影像,构建大脑平均灰度模板图像;根据实验用核磁共振大脑影像和大脑平均灰度模板图像包含的数据,对大脑组织进行聚类;通过从实验用核磁共振大脑影像至大脑平均灰度模板图像的映射,针对聚类出的每种大脑组织进行灰度标准化。本发明提供的技术方案不仅避免了空间标准化引起的图像形变与空间位置信息的丢失,而且,简便有效的处理流程极大地提升了核磁共振影像灰度标准化的速度。 | ||
搜索关键词: | 一种 核磁共振 影像 灰度 标准化 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种核磁共振影像的灰度标准化方法,其特征在于,所述方法包括:根据实验用核磁共振大脑影像包含的数据,对大脑组织进行聚类;加权平均所述聚类出的大脑组织的每一个像素点的灰度,得到所述大脑平均灰度模板图像;以高斯混合模型来模型化所述大脑组织;根据所述实验用核磁共振大脑影像和大脑平均灰度模板图像包含的数据,通过对聚类参数的评估,确定所述高斯混合模型,所述聚类参数包括聚类数据变量的标准差、聚类数据变量的均值以及与大脑组织聚类相关的参变量;根据表示的映射关系,将所述实验用核磁共振大脑影像的直方图转换并映射至所述大脑平均灰度模板图像的直方图的灰度范围,所述是取整符号,所述M2为所述实验用核磁共振大脑影像,所述μt为在相应大脑组织的直方图中,所述大脑平均灰度模板图像的分布中心,所述νt为在相应大脑组织的直方图中,所述实验用核磁共振大脑影像的分布中心,所述m1和所述m2分别为所述实验用核磁共振大脑影像中相应的大脑组织的直方图的最大值和最小值,所述S1和S2分别为所述直方图兴趣灰度区间中的最小值和最大值,所述Ilow和Ihigh分别为所述大脑平均灰度模板图像中相应大脑组织的灰度最小值和最大值。
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