[发明专利]一种基于多分类器融合的动态数据分级方法在审
| 申请号： | 201510095551.5 | 申请日： | 2015-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN104636493A | 公开（公告）日： | 2015-05-20 |
| 发明（设计）人： | 赵雅倩;陈继承 | 申请（专利权）人： | 浪潮电子信息产业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于多分类器融合的动态数据分级方法，属于计算机存储技术领域，具体步骤为：①对训练集数据进行数据特征提取，形成初始数据特征集合；②对初始数据特征集合，进行数据特征预处理，筛选出最优特征子集；③对最优特征子集，进行多分类器训练，得出不同分类模型；④将不同分类模型经分类器融合形成动态数据分级模型，利用动态数据分级模型对动态数据进行分级；本发明的方法提高复杂应用环境中数据分级的准确性,更合理的表述多应用多类型数据的存储层次,在提高数据分级的准确性的同时，进一步提升存储性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分类 融合 动态 数据 分级 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多分类器融合的动态数据分级方法，其特征是具体步骤为：①对训练集数据进行数据特征提取，形成初始数据特征集合；②对初始数据特征集合，进行数据特征预处理，筛选出最优特征子集；③对最优特征子集，进行多分类器训练，得出不同分类模型；④将不同分类模型经分类器融合形成动态数据分级模型，利用动态数据分级模型对动态数据进行分级。
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