[发明专利]基于多尺度和多区域的机织物编织密度的图像分析方法有效
申请号: | 201510097046.4 | 申请日: | 2015-03-05 |
公开(公告)号: | CN104715477B | 公开(公告)日: | 2017-08-01 |
发明(设计)人: | 郑德均;夏颖翀 | 申请(专利权)人: | 浙江工业大学之江学院 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/44 |
代理公司: | 北京京万通知识产权代理有限公司11440 | 代理人: | 许天易 |
地址: | 312000 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多尺度和多区域的机织物编织密度的图像分析方法,包括如下步骤1)数码摄像系统获取织物图像;2)前处理,是指将机织物图像进行结构‑纹理分解;3)机织物纱线位置检测,是指读取前处理过程中输出的织物纹理图像,对机织物的大尺度图像中的纹理基元利用近似规则纹理模型进行检测;4)后处理,是指将数次提取纹理基元的纱线位置检测结果按照二维网格排列方向进行统计,根据多区域的纹理基元的区域位置信息确定纱线平均密度;用户处理一定批次的密度检测过程,根据近似规则纹理的检测结果对平均密度检测结果的准确性进行判断。本发明提高了织物编织密度检测的效率和准确性,更接近实际生产中织物密度分析方法。 | ||
搜索关键词: | 基于 尺度 区域 机织 编织 密度 图像 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多尺度和多区域的机织物编织密度的图像分析方法,其特征在于,包括如下步骤:1)数码摄像系统获取织物图像;2)前处理,是指将机织物图像进行结构‑纹理分解,其中结构部分对应织物图像中频率相对较低的信号成分,即纱线颜色排列信息,形成织物结构图像;而纹理部分对应于织物图像中频率相对较高的信号成分,即纱线边缘信息,形成织物纹理图像,利用电脑显示机织物的纹理图像,用户对纹图像进行是否满意的判断,如果不满意,进行调整并重新进行结构‑纹理分解,循环直至满意为止;如果满意,输出纹理并结束前处理;3)机织物纱线位置检测,是指读取前处理过程获得的织物纹理图像,对机织物的大尺度图像中的纹理基元利用近似规则纹理模型进行检测;对读取的纹理基元,在机织物的小尺度图片中利用亮度梯度值投影法对每根纱线的边缘位置进行定位,然后利用二维网格对纱线的边缘位置进行标记进而确定纱线根数;用户根据纱线位置的网格标示结果判断是否达到满意的分辨率,如果不满意,进行调整并重新进行检测,循环直至满意为止;如果满意,则进入下一步骤;4)后处理,是指将步骤3)中数次提取的多纹理基元的纱线位置检测结果按照二维网格排列方向进行统计,根据多区域的纹理基元的区域位置信息确定纱线平均密度;用户处理一定批次的密度检测过程,根据近似规则纹理的检测结果对平均密度检测结果的准确性进行判断,如果不满意则调整分析区域中所需的多基元纹理重新进行密度平均值的计算,循环直至满意为止;如果满意则后处理过程结束;其中所述的近似规则纹理采用马尔科夫随机场模型进行建模,所述纹理基元间的相似性用式(5)方程描述:(5),式中是纹理基元间的相似性度量函数,x[i,j]是纹理基元的位置,用平面二维坐标索引表示,在织物图片中[i,j]是水平和垂直方向上像素点位置索引;T[i,j]是纹理基元内容的相似性度量,用纹理基元的互相关程度表示,α是一个模型常数;近似规则纹理模型中,纹理基元间的空间关联性用是(6)方程描述:式中和分别表示沿着j和i方向纹理基元间的空间关联性函数,β是模型常数,h和v分别表示沿着j和i方向的纹理基元的空间一致性。
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