[发明专利]基于高斯分布和距离相似度的混合聚类的推荐方法在审
| 申请号： | 201510097905.X | 申请日： | 2015-03-04 |
| 公开（公告）号： | CN104636496A | 公开（公告）日： | 2015-05-20 |
| 发明（设计）人： | 张宜浩;文俊浩 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 重庆市前沿专利事务所(普通合伙) 50211 | 代理人： | 郭云 |
| 地址： | 400054 *** | 国省代码： | 重庆;85 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯分布和距离相似度的混合聚类的推荐方法，包括如下步骤：S1，获取用户行为数据集，将行为数据集划分为有标签数据和无标签数据，对有标签数据和无标签数据分别进行距离度量学习；S2，根据所述距离度量权重矩阵，与高斯混合模型混合计算得到目标函数，对所述目标函数进行优化求解；S3，根据得到目标函数优化求解后，通过聚类算法得到聚类行为数据，将聚类行为数据推荐给用户。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分布 距离 相似 混合 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于高斯分布和距离相似度的混合聚类的推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取用户行为数据集，将行为数据集划分为有标签数据和无标签数据，对有标签数据和无标签数据分别进行距离度量学习；S2，根据所述距离度量权重矩阵，与高斯混合模型混合计算得到目标函数，对所述目标函数进行优化求解；S3，根据得到目标函数优化求解后，通过聚类算法得到聚类行为数据，将聚类行为数据推荐给用户。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆理工大学;，未经重庆理工大学;许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201510097905.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
