[发明专利]一种农作物病情指数的计算方法及系统

摘要

本发明公开了一种农作物病情指数的计算方法及系统，包括获取农作物的图像，并对所述图像进行预处理；将预处理后的图像划分成多个子图像，提取所述子图像的颜色特征；根据所述子图像的颜色特征，通过最小距离分类器识别所述子图像的病害种类及病害级别；根据所述子图像的病害种类及病害级别，计算该农作物的病情指数。该方法解决了现有技术中病情指数计算依赖田间植保人员自身经验和病理学知识、统计结果不准确、需要人工计算等。通过该方法将有助于提高农作物病害的防治水平，进而促进了精准农业的实施，而且也为农作物病害防治领域提供了新的方法和技术。

主权项

一种农作物病情指数的计算方法，其特征在于，包括：获取农作物的图像，并对所述图像进行预处理；将预处理后的图像划分成多个子图像，提取所述子图像的颜色特征；根据所述子图像的颜色特征，通过最小距离分类器识别所述子图像的病害种类及病害级别；根据所述子图像的病害种类及病害级别，计算该农作物的病情指数；所述获取农作物的图像，并对所述图像进行预处理，包括：获取农作物的图像，所述图像中包含农作物的叶片；采用交互式图像分割方法提取所述图像中的叶片区域；对提取的叶片区域的图像进行滤波、去噪和平滑预处理；所述采用交互式图像分割方法提取所述图像中的叶片区域，包括：在所述图像中选择图像的分割点；利用分水岭图像分割算法对所述图像进行分割，并划分为多个区域图像；提取每个区域图像的颜色直方图特征；根据所述每个区域图像的颜色直方图特征以及确定的叶片区域图像和非叶片区域图像的颜色直方图特征，计算每个区域图像与叶片区域图像的第一相似度，以及该区域图像与非叶片区域图像的第二相似度，若所述第一相似度大于所述第二相似度，则将该区域图像作为目标区域的图像；将多个目标区域的图像合并作为叶片区域的图像；所述根据所述每个区域图像的颜色直方图特征以及确定的叶片区域图像和非叶片区域图像的颜色直方图特征，计算每个区域图像与叶片区域图像的第一相似度，以及该区域图像与非叶片区域图像的第二相似度，包括：ρ(C,D)=Σu=13HistCu·HistDu]]>ρ(C,E)=Σu=13HistCu·HistEu]]>其中，HistC表示区域图像C的直方图，HistD表示叶片区域图像D的直方图，HistE表示非叶片区域图像E的直方图，上标u表示R、G、B三种颜色，ρ(C,D)表示区域图像C与叶片区域图像D的第一相似度，ρ(C,E)表示区域图像C与非叶片区域图像E的第二相似度，若ρ(C,D)大于ρ(C,E)，则将区域图像作为目标区域的图像。