[发明专利]一种基于大数据多标记分类方法的电子商务商品推荐方法在审
| 申请号： | 201510099174.2 | 申请日： | 2015-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN104616178A | 公开（公告）日： | 2015-05-13 |
| 发明（设计）人： | 邱继钊;徐宏伟;王传超 | 申请（专利权）人： | 浪潮集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据多标记分类方法的电子商务商品推荐方法，该电子商务商品推荐方法是在系统中建立商品推荐模型，商品推荐模型由分类模型和倾向模型结合建立而成，通过商品推荐模型对用户进行商品推荐。本发明的一种基于大数据多标记分类方法的电子商务商品推荐方法和现有技术相比，能有效的引导用户购物，满足用户购物体验，在提高电子商务网站的点击率和知名度方面具有非常重要的作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 标记 分类 方法 电子商务 商品 推荐 | ||
【主权项】：
一种基于大数据多标记分类方法的电子商务商品推荐方法，其特征在于，该电子商务商品推荐方法是在系统中建立商品推荐模型，商品推荐模型由分类模型和倾向模型结合建立而成，通过商品推荐模型对用户进行商品推荐。
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