[发明专利]一种基于规则引擎和智能预测的预警方法在审
申请号: | 201510100183.9 | 申请日: | 2015-03-06 |
公开(公告)号: | CN104657792A | 公开(公告)日: | 2015-05-27 |
发明(设计)人: | 李志军;赵明;林友勇;程宏才 | 申请(专利权)人: | 中电海康集团有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06N3/02 |
代理公司: | 杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216 | 代理人: | 张慧英 |
地址: | 310012*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于规则引擎和智能预测的预警方法,所述方法包括:各种监测数据传感网关通过无线方式将监测数据上传到预警分析器,预警分析器结合两种模式对监测数据进行分析,最终判断其是否达到预警条件,(1)根据已被规则引擎解析过的可由用户灵活配置的预警规则来判断,(2)利用神经网络方法,根据当前监测数据及历史数据预测出未来的监测数据结合预警规则,或者根据由历史监测数据和历史预警数据训练的模型,判断是否预警。预警分析器若产生预警,则进行及时预警。本发明用以解决现有各行业中人工维护多样而复杂的预警规则工作量较大、预警时效性低和处理防护时间短的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 规则 引擎 智能 预测 预警 方法 | ||
【主权项】:
一种基于规则引擎和智能预测的预警方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)规则引擎解析规则文件得到并存储预警规则;(2)预警分析器接收各类监测数据的实时监测值,并根据监测数据的类型查找对应的预警规则,若不能查找到对应的预警规则则执行下一步骤;若存在对应的预警规则则执行步骤(5);(3)根据神经网络算法结合历史监测数据与历史预警数据针对实时监测值进行预警分析;(4)分析结果若满足神经网络模型的预警条件则生成存储预警记录,发出预警信息后执行步骤(7);若不满足则结束预警分析;(5)依次遍历所有预警规则并针对实时监测值或预测值进行预警分析;(6)分析结果若满足预警条件则生成存储预警记录,发出预警信息后执行步骤(7);若不满足预警条件则执行步骤(7);(7)检测是否遍历完所有存储的预警规则,若未遍历完则重复执行步骤(5)与步骤(6);若已经遍历完则执行下一步;(8)检测是否基于实时监测值已经做过预测,若未做过预测则执行步骤(9);若已经做过预测则结束预警分析;(9)根据神经网络算法预测出下一时刻的监测数据,将该监测数据作为预测值并跳转执行步骤(5)。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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