[发明专利]高温物体测量中图像质量补偿方法有效
申请号: | 201510100946.X | 申请日: | 2015-03-08 |
公开(公告)号: | CN104748678B | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 贾振元;刘巍;刘阳;王灵丽;杨景豪;樊超楠 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00;G06T5/00;H04N5/235 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心21200 | 代理人: | 关慧贞 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明高温物体测量中图像质量补偿方法属于高温物体测量领域,特别涉及视觉测量高温物体时图像质量实时补偿的方法。补偿方法使用可调光强激光器照射待测高温物体表面,高温物体表面反射的激光与高温物体辐射强光经滤光片过滤后,实现大多数高温物体辐射强光的有效滤除;剩余部分高温物体辐射强光与高温物体反射激光使相机成像。根据不同温度下滤光片通带内辐射光的光强变化趋势,实时调整激光器输出光强使其与辐射光光强变化趋势相匹配,最终实现大温度梯度内高温物体特征光条清晰成像。补偿方法通过建立的补偿模型实时调整辅助激光器补偿参数,实现高温物体图像质量的实时修正,从而实现不同温度下高温物体图像的清晰获取。 | ||
搜索关键词: | 高温 物体 测量 图像 质量 补偿 方法 | ||
【主权项】:
一种高温物体测量中图像质量补偿方法,其特征在于,补偿方法使用可调光强激光器(3)照射高温物体(1)表面,高温物体(1)表面反射的激光B与高温物体(1)辐射光A经滤光片(4)过滤后,实现大多数高温物体(1)辐射光A的有效滤除,剩余部分高温物体(1)辐射光A与高温物体(1)反射激光B使相机(5)成像,其中含有特征光条(7)信息的高温物体(1)图像可由工作站显示器(6)实时观测,同时,根据不同温度下滤光片(4)通带内辐射光A的光强变化趋势,实时调整激光器(3)输出光强使其与辐射光A光强变化趋势相匹配,最终实现大温度梯度内高温物体特征光条(7)清晰成像;补偿方法由以下步骤来确定:步骤1:首先以图像中特征光条灰度为信号、高温物体背景灰度为噪声的图像SNR模型,图像SNR模型如下所示:SNR(i)=GslGbf---(1)]]>其中,Gsl为特征光条灰度,Gbf为高温物体背景灰度;由CCD光电转换特性知,图像灰度G与CCD单位时间受到的照度E,曝光时间t之间的关系表示为:G=a(Et)γ+Gb (2)其中,a是CCD响应率,t是曝光时间,E是CCD单位时间受到的照度,Et为曝光量,γ是光电转换系数,γ≈1,Gb是暗电流引起的图像灰度;对于高质量CCD而言,a(tE)γ远大于Gb;理论SNR公式表述为:SNR(T)=EslEbf=El(P)+Ef(T)+EaEf(T)+Ea=El(P)Ef(T)+Ea+1---(3)]]>其中,Esl相机接收特征光条的总照度,Ebf是相机接收高温物体背景的总照度;El(P)是相机接收高温物体表面激光反射光的照度,Ef(T)相机接收高温物体自身辐射照度,Ea相机接收高温物体表面反射环境光的照度;步骤2:相机接收高温物体自身辐射照度Ef(T)表示为:Ef(T)=ϵ·ds·cosθΩ0·d2·∫λminλmaxM0(λ,T)·ηccd(λ)·μ(λ)dλ---(4)]]>其中,M0(λ,T)是普朗克黑体辐射公式,λ为波长,T为开尔文温度,ε是高温物体表面发射率,ds是高温物体表面上任一微面,θ是ds法矢与相机光轴的夹角,ηccd(λ)为激光波长为λ时CCD感光响应值,μ(λ)为激光波长为λ时滤光片透过率,Ω0是高温物体发射总立体角,d是高温物体到相机之间的距离,(λmin,λmax)是滤光片通带范围;步骤3:相机接收高温物体表面激光反射光的照度El(P)表述为:El(P)=(1-ϵ)·ds·cosθ·cosθ1·ηccd(λ)·μ(λ)5.75×10-3·d22·Ω0·d2·P---(5)]]>其中,ε是高温物体表面发射率,P是激光器输出功率,ds是高温物体表面上任一微面,θ是ds法矢与相机光轴的夹角,θ1是高温物体表面法矢与激光入射方向的夹角,ηccd(λ)为激光波长为λ时CCD感光响应值,μ(λ)为激光波长为λ时滤光片透过率,d2是激光与高温物体之间的距离,Ω0是高温物体发射总立体角,d是高温物体到相机之间的距离;步骤4:相机接收高温物体表面反射环境光的照度Ea表述为:Ea=(1-ϵ)·ds·cosθ·ηccdΩ0·d2·E---(6)]]>其中,E是单位时间受到的照度,ε是高温物体表面发射率,θ是ds法矢与相机光轴的夹角,ηccd为CCD光谱响应系数,Ω0是高温物体发射总立体角,d是高温物体到相机之间的距离;步骤5:基于可调光强的图像SNR实时补偿方法的补偿公式如下:El(P)min≥(SNR(min)‑1)·(Ef(T)+Ea) (7)其中,SNR(min)为满足测量要求的最小信噪比,El(P)min为最小相机接收高温物体表面激光反射光的照度,Ef(T)为相机接收高温物体自身辐射照度,Ea为相机接收高温物体表面反射环境光的照度;因El(P)min是P的正比例函数,且比例系数大于0,因此不同温度下激光器功率补偿参数表示为:Pmin≥a·(SNR(min)‑1)·(Ef(T)+Ea) (8)上式中Pmin为满足SNR(min)要求的最小激光器输出功率,a=5.75×10-3·d22·Ω0·d2(1-ϵ)·ds·cosθ·cosθ1·ηccd(λ)·μ(λ)]]>为实验相关参数,视实验现场情况决定;因此公式8简化为:Pmin≥K1Ef(T)+K2 (9)其中,Pmin为满足SNR(min)要求的最小激光器输出功率,K1=a·(SNR(min)‑1),K2=a·(SNR(min)‑1)·Ea为补偿模型的两个补偿系数,Ef(T)为高温物体辐射照度,是随温度变化的变量;通过上述步骤实现高温物体图像质量的实时修正,从而实现不同温度下高温物体图像的清晰获取。
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