[发明专利]一种基于自适应模板的视频OSD时间识别方法

摘要

本发明涉及一种基于自适应模板的视频OSD时间识别方法，包括以下步骤：1)对视频帧中的OSD时间区域进行定位，获得若干候选区域；2)在各候选区域中，对时间字符进行定位及识别，根据设定时间段内的识别结果确定一个最终识别区域；3)根据所述最终识别区域生成多个字符模板，各字符模板记录每个字符的前景和背景区域；4)利用所述字符模板对待识别视频帧进行时间识别，并获得对应的识别置信度。与现有技术相比，本发明具有识别精度高、适用范围广、可处理短暂花屏情况等优点。

主权项

1.一种基于自适应模板的视频OSD时间识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)对视频帧中的OSD时间区域进行定位，获得若干候选区域；2)在各候选区域中，采用深度神经网络方法对时间字符进行定位及识别，根据设定时间段内的识别结果确定一个最终识别区域，具体为：a)在视频帧图像中找到单一颜色的联通区域；b)在联通区域上采用扫描窗口的方法，对每个窗口进行字符识别，保留置信度大于设定置信度阈值的窗口；c)检索同时满足如下条件的六个窗口：i)在同一水平线上，ii)相同间隔，iii)构成数字满足时间约束；d)判断步骤c)是否检索到满足条件的六个窗口，若是，则执行步骤e)，若否，则减小设定置信度阈值，返回步骤b)；e)判断检索到满足条件的六个窗口的组合数据是否大于1，若是，则选择其中字符识别置信度最高的一组为最终定位结果，若否，则直接以检索到的六个窗口为最终定位结果；3)根据所述最终识别区域生成多个字符模板，各字符模板记录每个字符的前景和背景区域；4)利用所述字符模板对待识别视频帧进行时间识别，并获得对应的识别置信度。