[发明专利]特征推荐方法和装置有效
| 申请号： | 201510102582.9 | 申请日： | 2015-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN104615790B | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 夏粉;程陈;张潼;金国庆;吕荣聪 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种特征推荐方法和装置，该特征推荐方法包括根据输出的文本特征估计模型确定样本数据中文本特征的目标值，所述输出的文本特征估计模型是根据从训练数据中选取的最优组合特征获得的；根据所述目标值对所述样本数据中的文本特征进行排序，并按照目标值由高到低的顺序对所述样本数据中的文本特征进行推荐。本发明可以实现自动选取有效的组合特征，省时省力，有效地解决了现有的人工特征选择过程中费时费力的难题，并能提高推荐系统的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种特征推荐方法，其特征在于，包括：根据输出的文本特征估计模型确定样本数据中文本特征的目标值，所述输出的文本特征估计模型是根据从训练数据中选取的最优组合特征获得的；根据所述目标值对所述样本数据中的文本特征进行排序，并按照目标值由高到低的顺序对所述样本数据中的文本特征进行推荐；其中，根据从训练数据中选取的最优组合特征获得所述输出的文本特征估计模型的步骤包括：获得训练数据的文本特征；从所述文本特征中穷举选取最优的组合特征；确定所述组合特征中的至少两个特征分别对应的低秩矩阵；对所述至少两个特征分别对应的低秩矩阵的内积进行迭代，以生成加项；利用所述加项更新当前的文本特征估计模型，获得更新后的文本特征估计模型；当所述更新后的文本特征估计模型满足预定的条件或达到最大迭代次数时，输出获得的文本特征估计模型。
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