[发明专利]基于实时电价不确定下的终端用户系统的负载调度方法

摘要

本发明公开了一种基于实时电价不确定下的终端用户系统的负载调度方法，步骤为首先智能电网系统中中央处理服务器收集各物理节点的可用资源；其次智能电网系统中中央处理服务器收集用户的任务请求；最后智能电网系统中中央处理服务器采用模拟退火方法对系统中的资源进行分配调度。本发明基于模拟退火方法进行负载调度，满足智能电网系统最优负载调度要求，充分挖掘了智能电网系统中可用的虚拟资源，从多个维度动态调度智能电网系统中的负载，并保障用户终端的服务质量要求。

主权项

一种基于实时电价不确定下的终端用户系统的负载调度方法，包括以下步骤：步骤1、智能电网系统中中央处理服务器收集用户的可用资源；步骤2、智能电网系统中中央处理服务器收集用户的任务请求；步骤3、智能电网系统中中央处理服务器采用模拟退火方法对系统中的资源进行分配调度；具体为：步骤3.1、初始化模拟退火算法的参数，具体包括：初始化模拟退火算法冷却进度表参数、迭代初始解X0以及其目标函数f(X0)，其中冷却进度表参数包括温度控制参数的初值T0、温度衰减参数α、迭代终止条件以及最大搜索次数L；步骤3.2、随机产生个体，对每个个体进行评价，评价最优个体，具体为：设第a个个体表示为每个个体的向量表示该优化问题的一个候选解，初始化的个体必须满足下述公式：xah‾≤xah≤xah‾,∀h∈H---(1)]]>Σh∈Hxah≥ra---(2)]]>lh≥0,∀h∈H---(3)]]>其中表示用电设备a在时隙h的用电量，分别表示a在h允许消耗的最小、最大功率级别，ra表示a完成给定任务总共需要的电能，lh表示用户在时隙h预留的电能，H表示一天的周期被分为的时隙集，取值24；对个体的评价按公式(4)进行：f(x,l)=maxΣh∈HWh(xh,lh;ph)=maxΣh∈H[(Σa∈AUah(xah))-C1h(lh)-C2h((Σa∈Axah)0lh)-ph·((Σa∈Axah-lh)+)]---(4)]]>其中，Wh(xh,lh；ph)表示用户在h时隙获得的收益，H为一天的周期被分为的时隙集，取值24，A为用电设备的集合，表示用电设备a在时隙h消耗电能时，用户获得的满意度，表示用户在日前预留lh的电能所需的预留费用，表示用电费用，表示若需求过剩，需购买来平衡电能的电量，ph为实时电价；步骤3.3、根据模拟退火算法进行搜索，直到最大搜索次数；步骤3.4、判断是否满足迭代终止条件，若不满足，根据温度衰减函数产生新的温度控制参数，重复步骤3.3～步骤3.4，直至最大搜索次数，输出最优个体解；若满足，则模拟退火算法结束，输出最优个体解。